Power Pivot数据建模与数据汇总分析

Power Pivot搭建多维数据模型

多维数据模型
多维数据模型又叫多维数据集、立方体，指的是相互间通过某种联系被关联在一起的不同类别的数据集合
 多维数据模型：在咨询公司以及 BI工具厂商的介绍性资料中又被 称为“立方体（Cube）”，在这 些资料中常以一个立体正方形的 形式出现。多维数据集可以从多 角度用数据全面映射某种业务的 实际状况。

 搭建多维数据集

搭建方法：
1. 明确表与表之间用于匹配的关键字段
2. 在关系图视图模式下选中某个表的关键字段拖拽向另一个表的关键字段
注意事项：
1. 用于连接两表的两个关键字段中，至少有一个关键字段是没有重复值的
2. 关键字段中有重复值的表为主表，没有重复值的表为附表，在数据透视表中，只有当行列 标签来自附表时，附表才能提供值字段
3. 两表关联时必然有一个主表和一个附表（如果两个关键字段都没有重复值，连接时先选中 的表为主表）

 练习：
1. 关联左侧四表

2. 创建数据透视表，观测不同企业规模下销售金额的合 计情况

3. 创建数据透视表，观测不同区域下不同产品类型下销 售金额的平均水平

4. 创建数据透视表，观测不同区域下、不同企业性质下 、不同产品类型的销售金额的合计情况

只有当行列标签来自附表时，附表才能提供值字段 规则说明

 逻辑扩展 建立数据模型