还是排序算法

最近面试经常会碰到一些排序上的题目，所以回去之后一直在巩固这方面的知识。
对于排序算法，我们不能仅看他的效率有多高，还要观察他所占用空间大小和稳定性。

一、排序的关键因素
1、空间

In-place sort：插入排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序。
Out-place sort：归并排序、计数排序、基数排序、桶排序。

这就说明，当数据量过大时，选择 In 排序的比较明智的，因为 Out 排序所占用的内存和空间都比较大，而 In 排序不需要。

2、稳定性

stable sort：插入排序、冒泡排序、归并排序、计数排序、基数排序、桶排序。

unstable sort：选择排序、快速排序、堆排序。

为什么稳定性这么重要？原因很简单，假如你的排序算法经常碰到一些让你耗费大量时间去排序的数据，这明显会影响整体代码运行效率。

二、九大排序算法总结
当然，下面所讲的排序算法都是未经过优化的原始方法。

1、插入排序
插入排序的最优时间数据是已排好序的时候，复杂度为O(n)，最坏时间数据是倒叙的时候，负责度是O(n^2)。
而且插入排序比较适合适用少量数据的排序。

2、冒泡排序
冒泡排序的最坏时间是O(n^2)，其未作处理的最优时间也是O(n^2)，但是做过处理后的最优时间是O(n)。

3、选择排序
最优和最坏时间都是O(n^2)，优化后最优时间是O(n)。

4、归并排序
分治法思想，最优时间O(nlgn)，最坏时间O(nlgn)。

5、快速排序
该算法的缺点和改进方法也已经在上一篇日志里详细说过，在这就不多说了。

6、堆排序
最优时间O(nlgn)，最差时间O(nlgn)。

7、计数排序
最优排序时间O(n+k)，最坏排序时间O(n+k)。

8、基数排序
最优时间O((n+k)d)，最坏时间O((n+k)d)。

9、桶排序
最优时间O(n)，最坏时间O(n^2)。