[UVA10888]Warehouse

本文探讨了一道有趣的推箱子游戏题目,通过将其抽象为二分图匹配问题,并使用状压动态规划解决。介绍了如何处理多个箱子之间的路径冲突,给出了完整的代码实现。

一道很有意思的题目,题面就是一个推箱子的游戏。

给定一张网格图(行数,列数小于等于40),图上有可以走的格子和不能走的格子以及要推的箱子和目标格子。

要求将n(n15)个箱子移到n个目标格子的最小步数(一定有解)。

显然是一个二分图匹配问题。。由于数据规模比较小,用状压dp也无妨(最近在练dp于是就写了状压dp)

现在有一个很显然的问题就是,如果在箱子A到目标格B的路上有一个箱子C如何处理

其实这种情况可以视为将C移到B,再将A移到C,与将A移到B等效

这个问题解决了,就基本上是个模板题了
(恬不知耻的贴上巨丑无比的代码)

#include<cstdio>
#include<cstring>
const int dx[]={1,0,-1,0},dy[]={0,1,0,-1};
struct box{int x,y;}a[20],c[20],q[1605];
bool b[45][45],v[45][45];char s[45];
int T,n,m,N,M,cnt,X,Y,x,y,xx,yy,d[45][45][45][45],f[40000],g[40000],h,t;
inline int min(int a,int b){a-=b;return b+(a&(a>>31));}
inline bool check(int x,int y)
{return (x>0&&x<=N&&y>0&&y<=M&&!v[x][y]&&!b[x][y]);}
inline void bfs()
{
    b[X][Y]=true;d[X][Y][X][Y]=0;
    h=0;q[t=1]=(box){X,Y};
    while(h<t)
      {
        x=q[++h].x;y=q[h].y;
        for(int i=0;i<4;++i)
          if(check(xx=x+dx[i],yy=y+dy[i]))
            {
              b[xx][yy]=true;
              d[X][Y][xx][yy]=d[X][Y][x][y]+1;
              q[++t]=(box){xx,yy};
            }
      }
}
int main()
{
    for(int i=1;i<=33000;++i)g[i]=g[i^(i&-i)]+1;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
      {
        scanf("%d%d",&N,&M);
        memset(d,63,sizeof d);
        memset(f,63,sizeof f);
        cnt=n=0;
        for(int i=1;i<=N;++i)
          {
            scanf("%s",s+1);
            for(int j=1;j<=M;++j)
              {
                if(s[j]=='#')v[i][j]=true;
                else v[i][j]=false;
                if(s[j]=='B')a[++n]=(box){i,j};
                else if(s[j]=='X')c[++cnt]=(box){i,j};
              }
          }
        for(int i=1;i<=n;++i)
          {
            memset(b,false,sizeof b);
            X=a[i].x;Y=a[i].y;bfs();
          }
        m=(1<<n)-1;f[0]=0;
        for(int i=1;i<=m;++i)
          for(int j=1;j<=n;++j)
            if(i&(1<<j-1))
              f[i]=min(f[i],f[i^(1<<j-1)]+d[a[j].x][a[j].y][c[g[i]].x][c[g[i]].y]);
        printf("%d\n",f[m]);
      }
}
当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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