Prometheus学习系列(三十三)之push指标

本文介绍了如何利用Pushgateway将短期服务级批处理作业的指标推送到Prometheus,便于服务监控。内容涉及Pushgateway的基本用法,并提供了从Java、Go、Python和Ruby进行指标推送的参考。

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Pushgateway](https://github.com/prometheus/pushgateway)允许您将时间序列从短期服务级批处理作业推送到Prometheus可以抓取的中间作业。 结合Prometheus简单的基于文本的展示格式,这使得即使没有客户端库的shell脚本也很容易。

有关使用Pushgateway和从Unix shell使用的更多信息,请参阅项目的README.md

  • 要从Java中使用,请参阅PushGateway类。

  • 要在Go中使用,请参阅PushAdd方法。

  • 要在Python中使用,请参阅导出到Pushgateway

### Prometheus Pushgateway 使用方法 #### 配置 Prometheus 抓取 Pushgateway 数据 为了使 Prometheus 能够抓取来自 Pushgateway 的数据,需修改 `prometheus.yml` 文件中的配置。具体来说,在该文件中添加一个新的 job 来指向 Pushgateway 实例的位置: ```yaml scrape_configs: - job_name: 'pushgateway' scrape_interval: 30s honor_labels: true # 确保 exporter 提交的数据标签不被覆盖 static_configs: - targets: ['localhost:9091'] labels: instance: pushgateway ``` 上述设置定义了一个名为 `pushgateway` 的作业,它会每三十秒向指定地址请求一次数据,并且通过启用 `honor_labels` 参数来防止本地生成的标签与远程提交过来的内容发生冲突[^4]。 #### 推送指标Pushgateway 当应用程序启动时可能无法直接连接到 Prometheus 或者仅偶尔运行的任务想要报告其性能统计数据给监控系统时,可以利用 Pushgateway 将这些临时性的度量信息存储起来供后续查询。下面给出 Python 客户端库的一个简单例子展示怎样推送自定义指标: ```python from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway registry = CollectorRegistry() gauge_metric = Gauge('my_job_duration_seconds', 'Duration of my batch job in seconds.', registry=registry) try: gauge_metric.set(42.37) # 假设批处理任务耗时为42.37秒 finally: push_to_gateway('http://localhost:9091', job='batchA', registry=registry) ``` 这段脚本创建了一个新的计数器并将其值设定为某次操作所花费的时间长度;无论成功与否都会尝试调用 `push_to_gateway()` 函数将当前注册表内的所有指标发送出去保存在 Pushgateway 中等待 Prometheus 获取[^1]。 需要注意的是,对于同一个 metric 如果带有不同的 label,则每次新推送到 Pushgateway 上将会替换掉旧有的记录[^3]。
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