关于博主的一些问题

最新推荐文章于 2025-10-06 16:31:48 发布
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#程序人生

博主在优快云工作近一年，已有4位粉丝，包括Edge_Coduck_s07738、德宏大魔王(自动化助手)、朝阳市热心市民和星辰镜。尽管不全认识，但他相信他们都是博客创作者，邀请大家互相关注。

哈喽，大家好，我是优快云的一名博主，我已经工作近一年了，你们猜猜我多少岁？

好，步入正题，我现有4个粉丝，我已全部关注，分别是：

Edge_Coduck_s07738、德宏大魔王(自动化助手)、朝阳市热心市民和星辰镜

虽然我除了Edge_Coduck_s07738之外都不认识，但我知道，他们一定是博客的博主（哈哈哈）。

OK，我希望咱互相关注一下，如果你同意了就去行动吧！

Kevinhbr
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JavaScript介绍 | 程序人生
m0_50859212的博客
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基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于跳点搜索（JPS）算法改进传统A*算法的路径规划方法，重点实现路径的二次优化，适用于栅格地图环境下的全局路径规划。该方法通过JPS跳跃机制减少搜索节点数量，提升A*算法的搜索效率，并结合Matlab代码实现具体仿真，展示了算法在路径长度和计算效率方面的优化效果。此外，文中还提及相关应用场景如机器人导航、动静态障碍物规避等，突出了算法在实际工程中的实用性与高效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事路径规划、机器人导航、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机等智能体的全局路径规划任务中，提升路径搜索效率；②作为A*算法的进阶优化方案，用于教学演示或科研对比实验；③结合DWA等局部避障算法，构建完整的自主导航系统。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，深入理解JPS的跳跃规则与启发式设计，注意分析算法在不同地图复杂度下的性能表现，并可进一步拓展至三维空间或动态环境的应用。
STM32通过RMS进行波形识别
最新发布
12-01
本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。 功能特点 波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。 开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。 使用说明 环境准备： 确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。 准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。 代码导入： 将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。 根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。 编译与烧录： 编译代码并将其烧录到STM32开发板上。 连接信号源到开发板的ADC输入引脚。 运行与测试： 运行程序，观察波形识别的结果。 可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。 文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...
前端vue博主
08-22
我们正在处理用户关于Vue框架教程和博主推荐的请求。根据用户需求，我们需要推荐一些优质的Vue.js学习资源，包括书籍、教程和博主。 根据引用[1]，我们可以推荐《Vue.js框架与Web前端开发从入门到精通》这本书，它...
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