深度 Clone

强化学习代码实现PPO 梯度更新:通过截断(clipping)限制策略更新幅度,避免策略变化过大影响稳定性。首先是数据预处理,将相关数据(状态、采取的动作、状态奖励、下一个状态)放到gpu上。根据当前状态 state,利用策略网络生成每个动作的概率分布 probs。2. 修改了策略模型的输出,从每个动作的概率分布变成了动作的均值和方差。1. 修改了动作空间,离散空间变成了连续空间,使用正太分布来采样。3. 修改了动作的ratio的计算,从离散分布变成了正太分布计算。Update函数:通过经验缓冲数据来优化策略模型和价值模型。 阅读详情

深度克隆就是为了解决浅度克隆的问题,深度克隆后的对象不会影响到被克隆对象的属性,与被克隆对象完全独立。

浅克隆:

在这里插入图片描述

深克隆:
	function getType(target){
		return Object.prototype.toString.call(target).slice(8, -1);
	}
	function clone(target){
	var res;
	var targetType = getType(target);
	if(targetType == "Object"){
		res = {};
	} else if(targetType == "Array"){
		res = [];
	} else {
		return target;
	}
	for(var i in target){
		let value = target[i];
		if(getType(value) == "Array" || getType(value) == "Object"){
			res[i] = clone(value);
		} else {
			res[i] = value;
		}
	}
	return res;
	}	

在这里插入图片描述

WSL2双显卡配置实战:避开Tesla与TCC模式的那些坑 本文针对WSL2环境下无法识别Tesla计算卡的问题进行深度解析。核心原因在于WSL2目前仅支持WDDM模式的显卡,而Tesla系列及运行在TCC模式下的显卡因采用纯计算架构而无法兼容。文章提供了详细的排查步骤,并给出了包括调整显卡用途、使用虚拟机或物理机在内的多种实用解决方案,帮助开发者避开配置陷阱。 阅读详情

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