Java开发 - 拦截器初体验

最新推荐文章于 2025-02-21 16:17:45 发布

CodingFire

最新推荐文章于 2025-02-21 16:17:45 发布

阅读量1k

点赞数 19

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Java之SSM框架系列文章标签： mybatis 过滤器 Interceptor Spring

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodingFire/article/details/129769672

Java之SSM框架系列专栏收录该内容

9 篇文章 ¥9.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文介绍了Java开发中的拦截器，对比了拦截器与过滤器的区别，并通过实例讲解了Spring MVC和Mybatis框架中拦截器的创建、配置与测试。在Spring MVC中，拦截器用于控制器方法前后处理，而Mybatis的拦截器则作用于持久层，可用于输出SQL日志等。

前言

说到拦截器，你想到了什么？Filter？不不，Filter是过滤器，和拦截器还是有区别的，本文要讲的就是拦截器的，其实在前文中我是有讲过拦截器的，传送门在这里：Java开发 - Spring MVC框架初体验

在最下方，有一段内容是讲拦截器的，关于拦截器和过滤器的区别，我们会在本文中给大家讲述，下面，就让我们开始这篇拦截器的学习吧。

拦截器

什么是拦截器

拦截器如其名，可以用来拦截某些信息，这和我们在上一篇讲述的AOP的功能很相似，在AOP中，我们也提到这种思想应用的体现，包括了像拦截器等具备拦截功能的插件上，拦截器在实际的使用中也是很常见的。

在Java开发 - Spring MVC框架初体验这篇博客中，拦截器的驱动是Sp

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

CodingFire

关注关注

19
点赞
踩
15

收藏

觉得还不错? 一键收藏
28
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Java开发 - Spring MVC框架初体验

CodingFire的博客

01-09

2003

写到这里，Spring MVC框架就跟大家分享完了，看到这里没你已经可以写一个简单的Spring MVC框架的项目了。甚至一些小的项目，使用这个框架也完全够了，只要有一台服务器，它就可以正常工作，给客户端提供服务。下一篇，咱们SSM框架见。

揭秘 Java 领域 Hibernate 的拦截器机制

AI开发架构师

05-09

1040

Hibernate 作为 Java 领域最流行的 ORM 框架之一，提供了强大的对象关系映射能力。拦截器机制是 Hibernate 中一个关键但常被忽视的功能，它允许开发者在持久化操作的生命周期中插入自定义逻辑。本文旨在全面解析 Hibernate 拦截器的工作原理、实现方式以及实际应用场景。文章将从基础概念入手，逐步深入探讨拦截器的实现原理、核心接口、事件模型，并通过实际案例展示其应用。最后将讨论性能优化和常见问题解决方案。拦截器(Interceptor)

28 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

28 条评论

士别三日wyx 2023.04.08
终于有人把拦截器讲清楚了
- CodingFire回复士别三日wyx 2023.04.08
  多谢认可

Lungcen 2023.03.28
优质好文，点赞点赞！！！
- CodingFire回复Lungcen 2023.03.29
  感谢支持

大虾好吃吗 2023.03.28
支持博主优质文章，讲解得非常详细，干货满满，通俗易懂，期待博主下次更新呀！
- CodingFire回复大虾好吃吗 2023.03.29
  感谢支持

IAM17前端 2023.03.28
在学习 Java的拦截器，大佬的文章深入浅出，细节也很到位，学到了！
- CodingFire回复IAM17前端 2023.03.28
  感谢认可，一起学习呀

王二蛋！ 2023.03.28
拦截器讲的太详细了
- CodingFire回复王二蛋！ 2023.03.28
  哈哈，学习使我快乐

风一样的美狼子 2023.03.28
非常实用，博主介绍的非常详细，学到了许多新知识
- CodingFire回复风一样的美狼子 2023.03.28
  一起学习，共同进步

Dio夹心小面包 2023.03.28
大佬优质好文。向大佬学习
- CodingFire回复Dio夹心小面包 2023.03.28
  感谢支持，一起学习，一起进步

i阿极 2023.03.27
java开发讲得不错，向大佬学习
- CodingFire回复i阿极 2023.03.27
  感谢支持

童小纯 2023.03.27
文章总结详细，支持大佬！
- CodingFire回复童小纯 2023.03.27
  感谢支持

水滴技术 2023.03.27
收货满满
- CodingFire回复水滴技术 2023.03.27
  感谢支持

Java开发 - ELK初体验

CodingFire的博客

03-19

3090

ELK是如今比较流行的一套框架，主要用于日志的采集保存和查询。线上情况，我们不能通过控制台来实时查看，但却可以通过日志输出来定位问题，查看必要的信息。如果保存成文件，也必然是极庞大的体量，并不适合我们去翻看，查找信息，这才有了ELH，其实对于ELK，大家也并不陌生，其中的E，就是我们前段时间学习的ES，全名Elasticsearch，中文名：全文搜索引擎。是不是很惊喜和意外？所以当然，L和K也是两个单独的系统，他们统称为ELK，下面，我们将逐一介绍这三个东西是什么。如果自己做，还是推荐官方的做法。

Java开发 - 读写分离初体验

CodingFire的博客

04-11

1162

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。

Java开发 - 公共字段的自动填充

CodingFire的博客

04-08

1775

看来，解决问题时，方向一定要找对，斗则方向错了，怎么也不可能完成目标的。一开始博主想要用过滤器来完成，但是发现过滤器无法进行写操作，转而更换了方向，从元数据处理器下手，最后终于实现了公共字段填充。觉得不错，就给个赞吧。

【面试系列】Java开发--AI常见面试题

小天一直在路上

02-21

3800

介绍常用AI工具（编程、对话、图像、办公），解释AI术语（AIGC、LLM、DeepLearning），分析DeepSeek优缺点及服务器问题解决方案，探讨本地部署、数据隐私、智能客服、流式输出、智能体应用，并认为AI是程序员的辅助工具而非替代者

第23周Java主流框架入门-SpringMVC 3.拦截器

Sweeping_Robot的博客

10-23

1337

通过在中配置不同的Appender，可以将日志输出到多个地方，例如控制台和文件。日志文件按天滚动：每一天生成一个新的日志文件，便于管理和分析。灵活性：可以根据日志级别和具体的拦截器配置不同的日志输出方式。用户流量拦截器：通过 Spring MVC 的拦截器机制可以方便地收集用户请求数据。Logback 日志组件：提供了强大的日志管理功能，可以将用户访问日志按天记录到文件中，方便后期分析。应用场景：日志信息的收集有助于电商网站的用户行为分析，有助于制定更加精准的营销策略。用户流量拦截器。

gRPC快速体验（3）：拦截器 与 Metadata

Devin_S的博客

08-24

1026

根据RPC调用类型可以将gRPC拦截器分为两种：一元拦截器(Unary Interceptor) :拦截和处理一元RPC调用。流拦截器(Stream Interceptor) :拦截和处理流式RPC调用。

Spring 拦截器：获取 Request 请求体中的 JSON 数据并转换为 Java 对象

12-11

1万+

在 Spring 的 Web 应用中，我们常使用拦截器（）来处理请求的统一逻辑。通常情况下，拦截器可以轻松获取请求头和 URL 参数，但若需要获取请求体中的 JSON 数据并将其转换为 Java 对象，则需要一些特殊处理。本文将从基础概念、实现步骤、完整代码示例等方面，详细解析如何实现这一功能，适合小白快速上手。本文详细解析了如何在 Spring 拦截器中获取请求体中的 JSON 数据，并转换为 Java 对象。通过自定义。

Java开发 - MybatisPlus框架初体验

CodingFire的博客

03-31

1742

我们已经学习过Mybatis框架，基于一定的目的或者需求，我们希望提升此框架的应用效率，于是MyBatisPlus框架就来了，如果说Mybatis框架的快乐是1倍，那么MyBatisPlus带给你的快乐将是double，MyBatisPlus不会改变原有的项目结构，只做增强，你可以轻松引入，简化开发，提高效率。话不多说，下面我们就开始今天的MyBatisPlus之旅。正如前言所说，MyBatisPlus只是为了提高开发效率。（简称 MP）是一个。

使用java开发ElasticSearch Demo，整合了easy-es，并在mybatisplus的拦截器中，完成数据同步

11-05

3. MyBatisPlus拦截器配置：创建自定义拦截器，拦截数据库操作，并在拦截器中实现数据同步的逻辑。 4. 实现数据同步：在拦截器中，将数据库变更事件转化为对ElasticSearch的操作，如插入、更新或删除索引中的文档。...

Java 开发--JSP基于BS结构下的邮件系统设计开发(源代码+论文).rar

04-11

在本项目中，我们探讨的是一个基于Java技术的BS（Browser-Server）架构的邮件系统设计与开发。这种系统通常用于实现...通过分析和理解源代码，开发者可以提升自己的Java开发技能，并对BS结构的Web应用有更深入的理解。

MybatisPlus的LambdaQueryWrapper用法

2301_79693537的博客

08-21

6748

【代码】MybatisPlus的LambdaQueryWrapper用法。

CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip

12-03

CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip

【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar

12-03

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip

最新发布

12-03

windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）

12-03

windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）

网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析

12-03

内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）

12-03

内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。