学习数据库笔记八

数据库------------------------
exists型子查询，其它的硬性查询是可以替代它的，并且它稍微不好理解






新手1+N模式查询




这两个没多大用，而且繁琐
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连接查询练习


1.取出所有商品的商品名，栏目名，价格
select goods_name,cat_name,shop_price from   #容易犯错的地方是，如果你这里要列出


cat_id，一定要写明是哪张表的cat_id，不然sql会报错，认为你的条件模糊
goods left join category          #这是决定两张表以什么方式连接
on 
goods.cat_id = category.cat_id;   #这是两张表连接的桥梁，是两张表共有的字段（名字也


许不一样，但描述的内容要一致）！




2.查询第4个栏目下的商品的商品名，栏目名，价格
select goods_name,goods.cat_name,shop_price 
from 
goods left join category
on
goods.cat_id = category.cat_id
where
goods.cat_id = 4;






union查询
union查询就是把2条或多条sql的查询结果，合并成一个结果集


sql1返回N行
sql2返回M行


sql1 union sql2 返回N+M行


场景：2条语句，各自的where条件非常复杂，可以简化成简单条件，再Union




求得的是一个并集，如下
select goods_id,cat_id,goods_name from goods where cat_id = 4 
union
select goods_id,cat_id,goods_name from goods where cat_id = 2;


这样得出了4号栏目和2号栏目的结果集


以上是一张表，如果两张表呢？接着如下
假如user是已经注册的用户表，temp是还未激活的用户表，想要用union查看一共多少用户
SELECT id,name from tmp
UNION
select uid,name from `user`












union的语句必须满足1个条件，各语句取出的列数相同，不然怎么合并显示，三轮车和汽车怎


么拼接，少一个轮。。列名称不一定要一致，但个数一定要一致。


使用union时，完全相等的行将会被合并。
两个表都有id=c  name=张三，那union后，这两条数据只会显示一条。
合并是比较耗时的操作，因为它会进行比较，一般不让union进行合并，使用"union all"可避


免合并，
也就是说我们平时用union时，要用union all。




union的子句中不用写order by
sql合并后得到的总结果，可以order by ,子句order by失去意义，
现在排序了，合并后还需要排序，所以失去意义
如
select id,name from user order by id   #这就是在子句中排序，完全没意义，也不会起作


用
union all
select uid,uname from temp    




如果真想排序，可以这样写
select * from a
union all
select * from b
order by num desc


【union就是把两个sql语句用union (union all) 连接，想排序要在两个结果合并后再排序
想要不把重复的合并掉，就用union all】


union面试题
两张表，把ID相同的num加起来
表如下
A表:
+------+------+
| id   | num  |
+------+------+
| a    |    5 |
| b    |   10 |
| c    |   15 |
| d    |   10 |
+------+------+


B表:
+------+------+
| id   | num  |
+------+------+
| b    |    5 |
| c    |   15 |
| d    |   20 |
| e    |   99 |
+------+------+




要求查询出以下效果:
+------+----------+
| id   |    num   |
+------+----------+
| a    |        5 |
| b    |       15 |
| c    |       30 |
| d    |       30 |
| e    |       99 |
+------+----------+


解
SELECT id,sum(num)
FROM


(SELECT * FROM a
union ALL
SELECT * FROM b)as temp


GROUP BY id;








索引概念
索引是一种高效组织的数据结构，能够加速你的查询


索引是数据的目录,能快速定位行数据在哪。增加了一行数据，同时也需要改索引


索引提高了查询速度，降低了增删改的速度，并非加的越多越好（有的情况会是一张表的索引


文件比那张表的大小还大，成了目录比书还厚）


一般在查询频繁的列上才加索引，而且要加在重复度低的字段加效果好
你给性别加索引意义不大，给身份证号加索引，身份证号不重复，这样就能迅速定义一个人
是给你想要迅速定位的字段加索引！！！性别加索引，一定位也只能定位50%




它的原理是各种查找方法，如二叉数


二叉树
每个节点最多有两个子树的结构，一个称作左子树，一个称作右子树


先从父节点比较，比父节点大的，去右子树找，比父节点小的到左子树找，到了下一层接着这


样比较下去，最终找到你要的数








索引类型


key普通索引，只提高查询速度
unique key唯一索引，不但提高速度，还约束数据，此数据是唯一的
primary key 主键索引
fulltext 全文索引




建表时建立索引
create table ttt(
name char(10),
email char(20),
key name(name),
unique key email(email)
);


desc可查看你的表的索引
KEY列MUL代表普通索引，UNI代表唯一索引




这个时候email被定义为唯一索引，此列下的内容也就被约束了，不可以重复
原来约束在数据库中就可以实现




如
insert into ttt values ('lisi','lisi@qq.com');这条可以正常插入到ttt表中


你再写一条同样的
insert into ttt values ('lisi','lisi@qq.com');这时再插入就会报错，因为唯一索引 
约束了email字段，不能重复。




在项目中一些字段不可重复，如用户名，email，你就可以给它们加止unique key
既能提高查询速度，也能避免重复






现在来说说主键primary key ，就是我们平时的主键，一张表只能有一个主键索引
原来我们的主键是索引。。。
写法：
create table ttt(
id int,
name char(10),
email char(20),
primary key(id),   #这不用另外声明名字，因为一张表就一个主键
key name(name),
unique key email(email)
);






fulltext全文索引（中文环境下全文索引无效，要分词+索引，一般用第三方解决方案，如


sphinx）
全文索引在中文环境下是无效的，因为是靠英文来检索的
 






查看一张表的索引：show index from 表名 或create table表名也能看到
删除索引：alter table 表名 drop index 索引名;或 drop index from 表名








SQL里面有基本查询、分组+统计函数查询、排序+limit、子查询（where\from\exists）、连接


查询（左连、右连）




启动数据库服务：右击我的电脑--管理--服务--找到MySQL，启动它


解决DOS命令窗口乱码：先看DOS用的什么编码，然后告诉服务器你的DOS数据库客户端用的什么


编码，set names gbk;




清除表的全部内容truncate+表名


给表改名字rename table 旧表名 to 新表名