numpy 碎碎念

1.numpy.asarray(a,dtype=None,order=None)

功能描述：将输入数据（列表的列表，元组的元组，元组的列表等）转换为矩阵形式
a:数组形式的输入数据，包括list,元组的list，元组，元组的元组，元组的list和ndarrays
dtype。

2.umpy.random.uniform介绍：

1. 函数原型：  numpy.random.uniform(low,high,size)

功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high.

参数介绍: 
    
    low: 采样下界，float类型，默认值为0；
    high: 采样上界，float类型，默认值为1；
    size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型，例如，size=(m,n,k), 则输出m*n*k个样本，缺省时输出1个值。

返回值：ndarray类型，其形状和参数size中描述一致。

3.numpy.random.RandomState()

python的程序中，发现了如下的伪随机数产生的代码

1 2	rng = numpy.random.RandomState(23355) arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3))

　　

该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray，其中的每个元素都是[0,1]区间的均匀分布的随机数

这里看以看到，有一个23355这个数字，其实，它是伪随机数产生器的种子，也就是“the starting point for a sequence of pseudorandom number”

对于某一个伪随机数发生器，只要该种子（seed）相同，产生的随机数序列就是相同的