线性表--搜索旋转排序数组(Search in Rotated Sorted Array)

33. 搜索旋转排序数组(Search in Rotated Sorted Array) 题目描述 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。 ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。 你可以假设数组中不存在重复的元素。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 分析 数组旋转 本题是数组,而且要求时间复杂度为 O(log n) 。应该能够自然想到二分查找。 但是直接使用二分查找行不行呢?我们看一看下面这个例子: 在数组[3 4 5 阅读详情

题目描述:
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4

示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1

解题思路:
1. 查找类题目最直接的思路就是从头到尾遍历,此方法的时间复杂度是O(n),由于时间复杂度高的原因,该方法在查找中是最后的选择。
2. 如果该题目没有在某个点上对数组做了旋转,很容易想到用折半查找的方法进行查找,但是由于在某个点上对数组进行了旋转,整个数组不再是有序的,但是如果把数组进行划分是由一个个有序的小数组组成的,那么就不难想出来在每个小数组上可以用折半查找,也就是说可以对整个大数组做折半查找。

参考代码:
遍历法

func search(nums []int, target int) int {

    if len(nums) == 0 {
        return -1
    }

    for i := 0; i < len(nums); i++ {
        if nums[i] == target {
            return i
        }
    }

    return -1
}

折半查找法

func search(nums []int, target int) int {

    if len(nums) == 0 {
        return -1
    }

    var left, right, mid = 0, len(nums), 0
    for {
        if left >= right {
            break
        }

        mid = left + (right - left) / 2

        /*
            匹配目标元素
        */
        if nums[mid] == target {
            return mid
        }

        if nums[left] <= nums[mid] {
            /*
                单调递增区间
            */
            if nums[left] <= target && target < nums[mid] {
                right = mid
            }else {
                left = mid + 1
            }
        }else {
            /*
                递减再递增的区间
            */
            if nums[mid] < target && target <= nums[right - 1] {
                left = mid + 1
            }else {
                right = mid
            }
        }
    }

    return -1
}
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