[牛客经典必刷算法题] LC4-链表排序

[牛客经典必刷算法题] LC4-链表排序

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题目描述

在O(n log n)的时间内使用常数级空间复杂度对链表进行排序。

示例

输入
{30,20,40}
 
返回值
{20,30,40}

思路

题目要求复杂度为O(nlogn), 故可以考虑归并排序的思想。

归并排序算法描述:

  • 步骤一:将待排序数组(链表)取中点并一分为二;
  • 步骤二:递归地对左半部分和右半部分进行归并排序;
  • 步骤三:将两个部分进行合并(merge),得到结果。

解答

import java.util.*;

/*
 * public class ListNode {
 *   int val;
 *   ListNode next = null;
 * }
 */

public class Solution {
    /**
     * 
     * @param head ListNode类 
     * @return ListNode类
     */
    public ListNode sortList (ListNode head) {
        if(head == null || head.next == null) return head;
        
        // 快慢指针,slow到达中间,fast到达末尾
        ListNode slow = head, fast = head.next;
        while(fast != null && fast.next != null){
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        
        ListNode right = sortList(slow.next);
        slow.next = null;
        ListNode left = sortList(head);
        return merge(left, right);
    }
    
    ListNode merge(ListNode left, ListNode right){
        if(left == null) return right;
        if(right == null) return left;
        
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        ListNode head = dummy;
        
        while(left != null && right != null){
            if(left.val > right.val){
                head.next = right;
                right = right.next;
            }
            else {
                head.next = left;
                left = left.next;
            }
            head = head.next;
        }
        if(left != null) head.next = left;
        if(right != null) head.next = right;
        return dummy.next;
    }
}
<think> 嗯,用户现在的问题是询问洛谷、力扣、牛客这三个主流算法题平台的推荐侧重方向。从对话历史看,用户应该是双非院校的计算机专业学生,正在准备求职或考研复试,之前已经讨论过双非计算机面试的认可因素,其中算法能力是核心。用户这次聚焦在具体平台的选择上,说明已经进入实操阶段。 用户引用的内容很有价值,特别是提到牛客适合求职者、力扣周赛排名对面试有帮助、洛谷侧重算法深度这些关键点。需要把这些信息结构化呈现给用户,同时注意三个平台的重叠部分——比如牛客也有题库,但和力扣的定位差异在哪。 考虑到用户身份,应该强调性价比最高的学习路径:求职优先力扣hot100,打基础用洛谷题单,综测模拟选牛客。还要提醒用户避免一个常见误区——不同平台同一题目的难度标定可能不一致,比如洛谷的普及/提高组对应力扣什么难度。 在推荐内容组织上,按平台分块比较清晰,每个平台需要包含:平台特色、适合人群、题策略、资源亮点四个维度。特别注意引用[1][3]提到的"力扣周赛1800分拿knight牌能提升面试优势"这个具体指标,以及引用[4]强调的C++数组越界问题——虽然用户没问语言细节,但这类踩坑经验对双非学生很实用。 用户似乎更关注效率而非兴趣(没问acwing这类竞赛向平台),所以不拓展其他OJ,专注解答三个平台的对比即可。最后生成的"相关问题"要延续求职准备这条线,比如如何制定题计划这类实操问题。 </think> 根据您的需求和引用内容,我将针对三大平台(洛谷、力扣、牛客)的算法题特性给出针对性推荐,核心结论整理如下表: | **平台特性** | **洛谷** | **力扣 (LeetCode)** | **牛客网** | |--------------------------|---------------------------------------------|-------------------------------------------|------------------------------------------| | **核心定位** | 算法竞赛深度训练 | 求职面试核心题库 | 面试全流程模拟 | | **推荐人群** | 算法竞赛选手/需深入算法底层理解者 | 求职应届生/短期冲刺面试者 | 应届求职者/国企笔试备考者 | | **核心优势** | 分类题库系统化<br/>竞赛社区活跃 | 企业真题覆盖全<br/>周赛含金量高 | 企业真题模考系统<br/>编程+理论综合题库 | | **内容** | 普及组/提高组题单<br/>《深入浅出》专题训练 | Hot 100高频题<br/>周赛/双周赛真题 | 公司真题套卷<br/>剑指Offer专题题库 | | **独特价值** | 题解区有竞赛级优化技巧 | Knight竞赛积分(≥1800)可背书面试能力[^3] | 编程+选择题的笔试原题复现 | | **学习路径建议** | 按「难度梯度」分阶段题 | 优先Hot 100 → 企业题库 → 周赛 | 按目标公司真题套 → 错题重 | | **注意事项** | 部分题目需注意IO格式 | 注意类封装等面向对象写法[^3] | 选择题库涵盖计算机网络等理论考点 | --- ### 📚 一、分平台详细推荐指南 #### 1. **洛谷:算法深度训练基地** - **适用场景**:系统化学习算法底层原理,备战ACM/蓝桥杯等竞赛 - **核心资源**: - **「官方题单」**:如普及组训练营、动态规划入门等专题[^4] - **《深入浅出》系列**:从基础数据结构到高级优化(如斜率优化DP) - **题解社区**:含竞赛选手的极致优化代码(如$O(n \log n)$替代$O(n^2)$解法) - **题策略**: ```markdown 1. 新手:普及组题单 → 算法基础课题单(约200题) 2. 进阶:提高组题单 → 省选/NOI精选题(重点练搜索剪枝、图论建模) ``` #### 2. **力扣 (LeetCode):求职黄金标准** - **适用场景**:冲刺大厂技术面试,短期快速提升手撕代码能力 - **核心资源**: - **Hot 100高频题库**:覆盖90%面试高频考点(二叉树、DFS、DP等)[^3] - **企业题库**:腾讯/字节等真题库(含最近6个月新题) - **周赛/双周赛**:竞赛积分≥1800(Knight段位)可成面试加分项[^3] - **题策略**: ```python # 示例:大厂面试冲刺计划 days = 30 for day in range(days): print(f"Day {day+1}:") print("-Hot 100: 3题 (重点: 链表/二叉树)") print("- 模拟面试: 1道中等难度随机题") if day % 7 == 0: print("- 参加周赛实战演练") ``` #### 3. **牛客网:面试全流程模拟器** - **适用场景**:国企/中小厂笔试训练,面试全流程还原 - **核心资源**: - **「剑指Offer」专题**:含最优解思路对比(如$O(1)$空间复杂度的链表反转) - **公司真题套卷**:腾讯/华为等历年笔试原题(含选择题+编程题) - **面试题库**:场景题(如“10亿数据找TopK问题”) - **题策略**: ```markdown 1. 笔试准备:目标公司真题套 → 重点练输入输出处理(尤其Java/Python) 2. 面试准备:高频场景题(系统设计/海量数据处理) ``` --- ### 💡 二、关键注意事项 1. **难度差异警告**: - 洛谷「普及组」难度 ≈ 力扣中等题 - 牛客编程题常需处理复杂输入(如多行不定长数据)[^1][^4] 2. **代码规范建议**: - **力扣**:优先写面向对象风格的代码(面试加分)[^3] - **洛谷**:警惕全局数组越界(大数组需声明为全局变量)[^4] $$ \text{数组大小公式:} \text{size} = n + 10 \quad (n\text{为题目数据量}) $$ 3. **效率提升技巧**: - 力扣/牛客:善用**在线调试器**定位边界条件错误 - 洛谷:查看**题解区竞赛代码**学习常数优化技巧(如位运算加速) --- ### ✅ 三、推荐组合方案 | **目标** | **推荐平台组合** | **每日题量** | |----------------|----------------------------------|------------| | 冲刺大厂面试 | 力扣Hot 100(70%) + 牛客真题(30%) | 3~5题 | | 打算法基础 | 洛谷题单(80%) + 力扣Easy(20%) | 2~3题 | | 备战笔试 | 牛客真题套卷 + 理论题库 | 1套卷/2天 | > 注:无论选择哪个平台,**总结错题本**(记录复杂度分析+易错点)比盲目题更重要[^1][^4] --- **附录:平台直达入口** - 洛谷:https://www.luogu.com.cn - 力扣:https://leetcode.cn - 牛客:https://www.nowcoder.com 如需具体题单(如洛谷动态规划入门50题)或大厂高频考点整理,可告知您的目标方向(竞赛/求职/考研复试)进一步细化推荐。
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