大道至简之设计模式—心法分解20_全栈工程师技能

【Java核心高阶进阶】44-Java8核心新特性 模块十:Java新特性演进 · 第 1 篇Java 8 是 Java 语言历史上最重要的一次发布,它引入的函数式编程范式从根本上改变了 Java 的编码方式。即便到了 JDK 21 的今天,Lambda、Stream、Optional 仍是日常开发的高频工具。本篇将深入这些特性的语法、原理与底层机制,帮助你不仅会用,更知其所以然。 阅读详情

创建型模式之 抽象工厂模式详解
在这里插入图片描述

PD3.0详解 第六章 协议层—数据消息之—VDM PD3.0的VDM 很多对PD3.0协议了解不是很深入的同学可能对VDM有一些陌生,因为这个VDM是较为次要,只不过相对沟通电源的协议来讲VDM是次要,但从PD3.0协议的角度来说,这个也是非常重要的,是必须要非常明白的了解这个东西,所以今天大师匈就分享一下这部分的重要知识点。 VDM (vendor define message) VDM是什么意思呢,就是原厂定义的消息,比如PD快充芯片的原厂定义的一些自己独立的message。但是呢这部分也有规定的一些标准的字段。 另外我们要很清楚PD协议的数据分为几类 阅读详情

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贝叶斯统计 [韦来生编]

贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

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LangGraph 体系实战(下):中断恢复、流式、子图与设计模式

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设计模式指南 (Java 版) ㊁

本文以简洁易懂的方式介绍Java中的设计模式,按创建型、结构型、行为型分类,重点解析简单工厂与工厂方法模式。通过现实案例(如造门、招聘)类比,阐明其核心思想:封装对象创建逻辑,提升代码可维护性。强调设计模式是解决问题的指导原则,而非万能药,应避免过度设计,合理使用方能发挥最大价值。

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Day37 · 设计模式

设计模式(Design Pattern)是前人总结的、针对软件设计中反复出现问题的经典解决方案模板。它不是可以直接抄来运行的代码,而是一套"思路 + 结构"。创建型(Creational):对象怎么创建——单例、工厂方法、抽象工厂、建造者、原型;结构型(Structural):类和对象怎么组合成更大的结构——适配器、装饰器、代理、外观、桥接、组合、享元;行为型(Behavioral):对象之间怎么分工通信——策略、模板方法、观察者、迭代器、责任链、命令、状态、备忘录、访问者、中介者、解释器等。

小嘉丶学长的博客 167

设计模式之策略模式核心概念和应用场景

打个比方:策略模式就像"出行方式选择器"你要去某个目的地,可以选择:开车、坐地铁、打车、骑车、步行每种出行方式就是一条"策略"你只需要告诉选择器"我要去XX",选择器会根据情况帮你选最合适的方式你不需要关心每种方式的具体实现(开车怎么开、地铁怎么坐)生活中的策略模式支付方式:微信、支付宝、银行卡、现金 → 支付时选择一种即可排序算法:快排、归并、堆排序 → 根据数据特点选择最优算法压缩方式:ZIP、RAR、7Z → 根据需求选择压缩策略/*** 权益消息发送策略接口。

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