使用 ITK 实现图像双边滤波

程序开路

于 2023-08-28 19:50:15 发布

阅读量142

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： C/C++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CoderHH/article/details/132546344

C/C++ 专栏收录该内容

150 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何利用ITK（Insight Toolkit）库进行图像双边滤波，这是一种能保留图像边缘的平滑方法。通过加载测试图像，设置滤波器参数，如空间域和像素值标准差，对图像进行处理并保存结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用 ITK 实现图像双边滤波

在数字图像处理中，双边滤波是一种常用的平滑滤波方法。与高斯滤波相比，双边滤波可以保留图像边缘信息，因此在边缘保留、去噪等方面有着更好的效果。本文将介绍如何使用 ITK 库实现图像双边滤波。

ITK（Insight Toolkit）是一个开源的计算机视觉和图像分析库，提供了许多常用的图像处理算法和工具。在本文中，我们将使用 ITK 的双边滤波算法来对一张测试图像进行处理。

首先，让我们加载需要处理的图像。这里我们使用 ITK 中自带的 lena.png 测试图像。

#include "itkImageFileReader.h"
#include "itkImageFileWriter.h"
#include "itkBilateralImageFilter.h"

int main(int argc, char *argv[])
{
    using InputPixelType = unsigned char;
    using InputImageType = itk::Image<InputPixelType, 2>;
    using ReaderType = itk::ImageFileReader<InputImageType>;

    ReaderType::Pointer reader = ReaderType::New();

    reader->SetFileName("lena.png");

    try
    {
        reader->Update();
    }
    catch (itk::ExceptionO

了解本专栏