R语言基础数据结构

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于 2023-08-27 06:14:29 发布

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文章标签： r语言数据结构开发语言 R语言

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本文介绍了R语言中的基础数据结构，包括向量、矩阵、数组、数据框和列表。向量是最基本的结构，由相同类型元素组成；矩阵是二维结构，使用matrix()创建；数组为多维结构，用array()函数生成；数据框类似表格，能容纳不同类型数据，常用于数据分析；列表是混合型结构，能包含多种元素。理解并熟练运用这些数据结构能提升R语言的数据处理效率。

R语言基础数据结构

R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。在R中，有多种基础数据结构可用于存储和处理数据。本文将介绍R语言中常见的数据结构，并提供相应的源代码示例。

向量（Vector）

向量是R中最基本的数据结构之一。它由一系列相同类型的元素组成。可以使用c()函数创建向量，其中c表示combine（组合）的意思。下面是一个创建向量的示例：

# 创建一个整数向量
vector_int <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 创建一个字符向量
vector_char <- c("apple", "banana", "orange")

# 创建一个逻辑向量
vector_logical <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

矩阵（Matrix）

矩阵是一个二维的数据结构，具有固定的行数和列数。可以使用matrix()函数创建矩阵。下面是一个创建矩阵的示例：

# 创建一个3行2列的矩阵
matrix_data <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow = 3, ncol = 2)

# 打印矩阵
print(matrix_data)

数组（Array）

数组是一个多维的数据结构，可以包含任意数量的维度。可以使用array()函数创建数组。下面是一个创建数组

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