Boost库是C++中一个非常优秀的开源库,提供了许多常用的数据结构和算法,大大简化了C++程序员的开发难度

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Boost库简化了C++开发,提供多种数据结构和算法。本文聚焦于make_filtered_graph函数,它根据过滤条件创建原图G的子图。通过实例展示了如何定义图、设置过滤条件并使用该函数过滤子图,强调其在特定场景下的应用价值。

Boost库是C++中一个非常优秀的开源库,提供了许多常用的数据结构和算法,大大简化了C++程序员的开发难度。其中,make_filtered_graph也是Boost库中非常有用的一个函数,它可以根据给定的过滤条件,返回原图G的一个子图,并同时保留边与节点的关系。下面我们就来看一下make_filtered_graph的使用方法。

首先,我们需要引入以下头文件:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/filtered_graph.hpp>

接着,我们需要定义一个邻接表表示图G:

typedef boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::undirectedS> Graph;

然后,我们可以通过以下代码添加节点和边:

Graph G(6);

add_edge(0, 1, G);
add_edge(0, 2, G);
add_edge(1, 3, G);
add_edge(2, 3, G);
add_edge(2, 4, G);
add_edge(3, 4, G);
add_edge(3, 5, G);
add_edge(4, 5, 
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