本文介绍了基于量子遗传算法的自适应图像增强技术，利用量子计算和遗传算法的特性进行图像处理。通过MATLAB代码展示了算法流程，包括量子种群初始化、量子选择、量子交叉和量子变异，并提出以均方差为适应度函数来评估图像质量。
基于量子遗传算法的自适应图像增强
自适应图像增强是一种常见的图像处理技术，旨在改善图像的视觉质量和细节信息。量子遗传算法是一种结合了量子计算和遗传算法的优化方法，它具有全局搜索和并行计算的能力。本文将介绍如何使用基于量子遗传算法的自适应图像增强方法，并提供相应的MATLAB代码。
首先，我们需要导入MATLAB的图像处理工具箱，以便进行图像的读取和显示。以下是导入图像的代码：
image = imread('input_image.jpg');
imshow(image);
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