基于MATLAB的车道检测模拟

最新推荐文章于 2025-05-13 13:00:53 发布

程序编码实践

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文章标签： matlab 算法计算机视觉 Matlab

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本文介绍了如何使用MATLAB进行车道检测模拟，包括图像预处理、车道检测算法（如Hough变换、曲线拟合）及结果展示。通过这段内容，读者可以理解自动驾驶和驾驶辅助系统中车道检测的重要性，并获取实现这一功能的基础知识。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于MATLAB的车道检测模拟

车道检测是自动驾驶和驾驶辅助系统中的重要环节，它用于识别道路上的车道线并提供准确的车道位置信息。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB进行车道检测的模拟，并提供相应的源代码。

准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了MATLAB软件，并且具备一些基本的计算机视觉库。此外，我们还需要一些测试图像或视频用于模拟车道检测。
导入图像或视频
首先，我们需要导入一张测试图像或视频。在MATLAB中，可以使用imread函数导入图像，或使用VideoReader函数导入视频。以下是一个示例代码片段，用于导入视频文件：

video = VideoReader('test_video.mp4');

图像预处理
为了提高车道检测的准确性&#x

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