本文介绍了如何利用Boost库中的GIL模块进行图像处理，特别是阈值测试。通过创建一个简单的C++程序，演示了如何对8位无符号整数灰度图像进行阈值比较，将像素值大于等于128的部分设为255，其余设为0，并将处理结果保存为PNG图像。GIL库为开发者提供了丰富的图像处理工具和算法。
GIL模块阈值测试程序
在本文中，我们将介绍如何使用Boost库中的GIL（Generic Image Library）模块来进行阈值测试。GIL是一个功能强大的图像处理库，它提供了各种图像处理算法和操作。阈值测试是图像处理中的一种常见操作，用于将图像中的像素值与给定阈值进行比较，并根据比较结果对像素进行分类。
首先，我们需要安装Boost库并设置编译环境。在这里，我们假设已经完成了这些步骤，并且已经包含了适当的头文件和命名空间。
接下来，我们将创建一个简单的测试程序，以演示如何使用GIL模块进行阈值测试。以下是完整的代码示例：
#include <iostream>
#include <boost/gil/gil_all.hpp></
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
