图像边缘检测 —— 用VTK实现

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本文介绍了如何利用Visualization Toolkit (VTK)实现图像边缘检测。通过加载图像、灰度化处理、应用Canny算法进行边缘检测,最后使用vtkImageViewer2进行结果可视化,展示图像的边缘轮廓。

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图像边缘检测 —— 用VTK实现

图像处理中,边缘检测是一个关键的步骤。它可以帮助我们找到图像中物体的轮廓线,从而为后续的分析和处理提供数据基础。本文将介绍如何使用 Visualization Toolkit (VTK) 实现图像边缘检测,并附上相应的源代码。

  1. 加载图像

首先,我们需要加载一张图像。在本例中,我们使用vtkJPEGReader类来读取一张JPEG格式的图片。代码如下:

vtkSmartPointer<vtkJPEGReader> reader = vtkSmartPointer<vtkJPEGReader>::New();
reader->SetFileName("xxx.jpg");
reader->Update();
  1. 灰度化处理

由于我们要进行边缘检测,因此需要把图像转换成灰度图。在VTK中,可以使用vtkImageLuminance类来实现灰度化处理。代码如下:

vtkSmartPointer<vtkImageLuminance> luminance = vtkSmartPointer<vtkImageLuminance>::New();
luminance->Se
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