将预测标签数据整合到同一个数据框中（R语言）

将预测标签数据整合到同一个数据框中（R语言）

在数据分析和机器学习任务中，我们经常需要对数据进行预测并将预测结果与原始数据进行整合。在R语言中，我们可以使用数据框（data.frame）来存储和操作数据。本文将向您展示如何将预测标签数据整合到同一个数据框中，以便进行后续的分析和可视化。

假设我们已经进行了某种类型的预测，例如分类或回归，并且获得了一系列的预测标签。现在我们想将这些预测标签与原始数据进行整合，以便进行进一步的分析。以下是一个示例数据框，其中包含原始数据的一部分：

# 原始数据框
原始数据 <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3, 4, 5),
  特征1 = c(10, 15, 20, 25, 30),
  特征2 = c(0.5, 1.2, 2.1, 1.8, 0.9)
)

预测标签通常以向量的形式存在，其中每个元素对应于原始数据中的每个样本的预测结果。我们可以使用以下代码创建一个示例的预测标签向量：

# 示例预测标签向量
预测标签 <- c("类别A", "类别B", "类别A", "类别C", "类别B")

现在，我们将介绍如何将预测标签数据整合到原始数据框中。我们可以使用cbind()函数将预测标签向量添加为新的列：

# 将预测标签添加到原始数据框
新数据 <- cbind(原始数据, 预测标签)

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