R语言中的散点图及其美化技巧

程序编码实践

于 2023-08-25 00:18:55 发布

阅读量561

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： r语言 python 开发语言 R语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CoderExtra/article/details/132485386

90 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文详细介绍了如何使用R语言创建散点图，包括利用mtcars数据集的mpg和wt变量进行示例，以及如何通过添加标题、标签、修改点颜色和形状、添加趋势线以及调整坐标轴范围等技巧美化散点图，旨在提升数据可视化的清晰度和吸引力。

R语言中的散点图及其美化技巧

散点图是一种常用的数据可视化工具，它可以展示两个变量之间的关系。在R语言中，我们可以使用不同的函数和技巧来创建散点图，并对其进行美化。本文将介绍如何使用R语言创建散点图，并提供一些美化技巧。

# 导入数据集
data(mtcars)

# 创建散点图
plot(mpg ~ wt, data = mtcars)

在上述代码中，mpg ~ wt表示使用mpg作为y轴变量，wt作为x轴变量。data = mtcars指定了数据来源为mtcars数据集。

2.1 添加标题和标签
我们可以使用main参数添加标题，使用xlab和ylab参数添加x轴和y轴的标签。

plot(mpg ~ wt, data = mtcars, main = "汽车燃油效率与重量的关系", xlab = "车重", ylab = "燃油效率")

2.2 修改点的颜色和形状
我们可以使用col参数修改点的

了解本专栏