SPSS 非参数检验编程

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本文详细介绍了如何使用SPSS进行非参数检验,包括Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验和Friedman检验,提供了具体的SPSS代码示例,并讲解了结果的解读和应用。

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SPSS 非参数检验编程

在统计学中,非参数检验是一种用于比较两个或多个样本之间差异的方法,而无需对数据分布做出严格的假设。SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是常用的统计分析软件之一,它提供了丰富的工具和函数来进行非参数检验。

本文将介绍如何在SPSS中进行非参数检验,并提供相应的源代码。

一、数据准备
在进行非参数检验前,首先需要准备好待分析的数据。假设我们有两组样本数据,分别是组A和组B,每组包含了一组连续型变量的观测值。

二、Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon Signed-Rank Test)
Wilcoxon符号秩检验用于比较两个相关样本之间的差异。它的原假设是两个样本来自相同的总体分布。

以下是在SPSS中执行Wilcoxon符号秩检验的代码:

NONPAR TESTS
  /ZTESTS=var1 WITH var2
  /WSR=var3
  /MISSING=ANALYSIS.

其中,var1和var2分别代表组A和组B的变量名,var3是存储Wilcoxon符号秩检验结果的新变量。

三、Mann-Whitney U检验(Mann-Whitney U Test)
Mann-Whi

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