GESP C++ 2025年12月,五级真题第一题,考察二分答案算法思想,在历届真题中属于相对少见的,对考试来说有一定难度。题目难度⭐⭐⭐☆☆。洛谷难度等级普及/提高−。
P14917 [GESP202512 五级] 数字移动
题目要求

题目题解详见:https://www.coderli.com/gesp-5-202512-1-luogu-p14917/
墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
100+累计阅读
162平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网
我也要 →
码龄4年
GESP C++ 2025年12月,五级真题第一题,考察二分答案算法思想,在历届真题中属于相对少见的,对考试来说有一定难度。题目难度⭐⭐⭐☆☆。洛谷难度等级普及/提高−。

题目题解详见:https://www.coderli.com/gesp-5-202512-1-luogu-p14917/
3dMax脚本类插件:不写 C++也能造“原生”工具
从plugin关键字到场景持久化,拆解 MAXScript 插件开发全流程!
P14917 [GESP202512 五级] 数字移动
小 A 有一个包含N个正整数的序列AA1A2⋯AN,序列A恰好包含2N对不同的正整数。形式化地,对于任意1≤i≤N,存在唯一一个j满足1≤j≤NijAiAj。小 A 希望每对相同的数字在序列中相邻,为了实现这一目的,小 A 每次操作会选择任意i1≤i≤N,将当前序列的第i个数字移动到任意位置,并花费对应数字的体力。例如,假设序列A121323,小 A 可以选择i2,将A22。
[机器学习-回归实例] 李宏毅机器学习作业一:PM2.5 预测实例
[机器学习-回归实例] 李宏毅机器学习作业一:PM2.5 预测实例 简介 这是一个回归预测的实例,数据集来自李宏毅的《机器学习》课程的第一次作业,可以用来训练一个线性回归模型或者其他的回归模型,动手实践学习到的理论知识,在实践中去发现问题。这篇文章主要包括数据集的解释、数据的预处理过程及线性回归模型的代码实现这三个部分。由于这个数据集并不能直接使用,还需进行一些重构,为了对初学者更友好一些,我会提供重构完的可以读取后就直接使用的数据集,我也会提供 Matlab\rm MatlabMatlab 可直接使用
CCF-GESP计算机学会等级考试2025年12月五级C++T1 数字移动
题目要求找到最小的x,使得每次操作花费不超过x时,能让序列中每对相同数字相邻。采用二分查找策略,通过合法性校验函数判断候选x是否满足条件。校验函数统计无法移动的数字(大于x),检查它们是否能两两配对。二分查找最终收敛到最小合法x。时间复杂度为O(n log max(A)),适用于题目数据范围。
李沐之数值稳定性+模型初始化和激活函数
层记为t,这里的y不是预测,还包括了损失函数,y是优化函数,不是预测的结果y。第t层是输出。所有的h都是一些向量,向量关于向量的导数是一个矩阵,所以用了很多次的矩阵乘法,出问题就在这里。
skywalking各项指标说明
skywalking各项指标说明
[GESP202512 五级] 数字移动
例如,假设序列 A={1,2,1,3,2,3},小 A 可以选择 i=2,将 A2=2 移动到 A3=1 的后面,此时序列变为 {1,1,2,3,2,3},耗费 2 点体力。小 A 也可以选择 i=3,将 A3=1 移动到 A2=2 的前面,此时序列变为 {1,1,2,3,2,3},花费 1 点体力。小 A 有一个包含 N 个正整数的序列 A={A1,A2,⋯,AN},序列 A 恰好包含 2N 对不同的正整数。且对于任意 1≤i≤N,存在唯一一个 j 满足 1≤j≤N,i!
通达信强龙趋势幅图指标:从强弱分析到买卖点实战指南
在股票技术分析中,趋势判断一直是交易决策的核心环节。传统指标通常依赖均线交叉或MACD金叉来确认趋势,但这种确认机制天然存在滞后性,往往等信号明确时行情已走过大半。针对这一问题,基于价格位置、量能配合和均线结构三个维度综合打分的思想逐渐受到关注,通过量化个股所处强弱区间,帮助投资者更快识别强势股与风险信号。这类强弱分析工具不仅适用于刚接触公式编辑的新手,也能为有经验的交易者提供一把可视化的“强度刻度尺”。在实际应用中,结合回踩低吸、离场判断等交易场景,能够有效提升买卖点的把握能力。本文详细解析通达信强龙趋势
GESP认证C++编程真题解析 | 汇总
GESP认证C++编程真题解析 | 202606 一级GESP认证C++编程真题解析 | 202606 二级GESP认证C++编程真题解析 | 202606 三级GESP认证C++编程真题解析 | 202606 四级GESP认证C++编程真题解析 | 202603 一级GESP认证C++编程真题解析 | 202603 二级GESP认证C++编程真题解析 | 202603 三级GESP认证C++编程真题解析 | 202603 四级GESP认证C++编程真题解析 | 202603 五级GESP认证C++编程真题
EETI_eGTouch驱动移植及校准
一.环境 芯片:NXP IMX6Q 内核版本:4.1.15 uname:Linux myimx6ek314 4.1.15-myimx6-g5d588fa6-dirty #4 SMP PREEMPT Tue Nov 17 17:26:34 CST 2020 armv7l armv7l armv7l GNU/Linux 二.官方《EETI_eGTouch_Linux_Programming_Guide_v2.5l.pdf》文档勘误 HID_MULTITOUCH =Y or N(官方文档设置为M): 正确设置H
基于上下文的 Listwise 重排模型(一):miRNN
2018年阿里团队提出的miRNN(Mutual Influence aware RNN)模型,首次将电商搜索重排建模为全局优化问题,通过RNN捕捉商品序列的相互影响,结合Beam Search生成最优排序,在淘宝搜索中实现GMV(商品交易总额)提升5%的突破。本文将结合论文细节与通俗案例,拆解这一工业级重排框架的核心逻辑。
洛谷 P1491 集合位置
P1491 集合位置 题目描述 每次有大的活动,大家都要在一起“聚一聚”,不管是去好乐迪,还是避风塘,或者汤姆熊,大家都要玩的痛快。还记得心语和花儿在跳舞机上的激情与释放,还记得草草的投篮技艺是如此的高超,还记得狗狗的枪法永远是'S'……还有不能忘了,胖子的歌声永远是让我们惊叫的!! 今天是野猫的生日,所以想到这些也正常,只是因为是上学日,没法一起去...
RK3588部署YOLOv11与RKNN全流程教程
本文详细介绍了在RK3588开发板上部署YOLOv11目标检测模型的全流程。主要内容包括:PC端CUDA/cuDNN环境配置、Anaconda虚拟环境搭建、RKNN Toolkit2安装;YOLOv11模型从PyTorch到ONNX再到RKNN的格式转换;以及RK3588开发板的系统配置、RKNPU驱动安装和最终推理实现。教程提供了完整的代码示例,帮助开发者快速在边缘设备上实现高效的AI推理应用,涵盖从环境准备到实时检测的全套解决方案。
选型笔记:Type‑C 扩展坞方案评估|DP1.4 转 HDMI2.0 桥接芯片 GSV2201S@ACP
本文记录 GSV2201S 这款 DP1.4a 转 HDMI2.0 桥接芯片评估,梳理视频、HDCP、PD 集成能力,总结 Type‑C 转接 Dongle、扩展坞方案的适配边界,以及差分走线、PD 时序、HDCP 握手等高频调试问题,为 C 口视频转接方案选型提供参考。
Oracle EBS和华为MetaERP在会计科目(COA)设计上的观察非常精准。这两种设计确实代表了两种截然不同的系统架构思想,我们可以从设计哲学、优劣对比和演进关系三个方面进行深入分析。
OracleEBS与华为MetaERP的COA设计对比分析 OracleEBS采用弹性域架构,通过固定段数字符串实现多维度核算,强调稳定性和全球统一标准,但修改成本高、扩展性受限。华为MetaERP采用解耦架构,将核算单元、自然科目和核算维度分离,支持动态扩展和灵活调整,更适合业务快速变化的企业。 OracleEBS优势在于强一致性和成熟稳定,劣势是灵活性差;华为MetaERP优势是极致灵活性,劣势是对管理要求高。两者代表了不同时代的企业软件设计理念:OracleEBS适合标准化需求,MetaERP则面向快
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder
ThunderKittens 深度解析:一个不基于 MLIR 的 C++ 模板 GPU DSL
Triton 是"让更多人能写 GPU kernel",ThunderKittens 是"让会写的人写得更爽"。前者用 MLIR 换易用性,后者用 C++ 模板换可控性。它们不是替代关系,而是覆盖了 GPU 编程光谱的两端。ThunderKittens 的出现,本质上是对"GPU DSL 必须基于 MLIR"这一默认假设的挑战。编译期类型系统本身就可以是一个强大的 DSL 基础设施,不需要中间 IR,不需要黑盒 pass,也能实现 tile 级抽象和零运行时开销。
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正
C++移动构造函数详解
移动构造函数是C++11引入的一种特殊构造函数,用于从临时对象(右值)"窃取"资源来初始化新对象,而不是进行昂贵的深拷贝。char* data;public:// 移动构造函数:参数是右值引用 &&// 关键:把源对象的资源置空。
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
[C++]:6.STL:vector
今天就要开始学vector容器,这节课我们主要学习vector中经常会用到的函数,并且给出该函数的模拟实现。话不多说,直接上干货。下面是本章的思维导图,那么,让我们开始吧!
蓝桥杯·全国青少年信息素养大赛·电子学会Python/C++考级:倍增法求最近公共祖先LCA解析
蓝桥杯报名正在火热进行(软件赛报名 2026-10-08—12-18,省赛 2027-04-10),电子学会 12 月软件编程(C/C++ 一级至十级、Python 一级至六级)考级报名也已开启(9/23—12/2),全国青少年信息素养大赛算法应用主题赛同步推进——把 LCA 这个模板练熟,正是冲刺这些赛事树型考点的关键一步。所谓「最近公共祖先」:在一棵以某个节点为根的树里,两个节点 u、v 向上追溯,最早交汇的那个祖先就叫它们的 LCA。比如家谱里,你和你表哥最近的共同长辈就是你们的祖父。
【C语言】字符与字符串函数
C语言中字符串为以\0结尾的字符数组,标准库函数基于此约定。本文解析字符串内存布局,详解ctype.h与string.h中字符分类、长度计算、拷贝、比较等函数的使用要点,强调长度判断与越界风险,最后通过命令行待办事项示例整合fgets、sscanf、strncpy、strcmp,展示实际应用中的关键细节。
C++ 多态详解:作用、原理与实战用法
多态是C++面向对象的核心特性,通过虚函数实现运行期动态绑定,使同一接口在不同对象上表现出不同行为。其核心作用包括统一接口、提升可扩展性、降低耦合、支持运行时分派与批量处理。实现依赖虚函数表(vtable)和虚指针(vptr),需注意虚析构函数、对象切片等陷阱。相比编译期多态(模板),运行期多态灵活性高但有调用开销。合理结合两者,可兼顾代码的灵活性与性能,是构建可扩展、低耦合系统的关键。
C++ 函数模版
模板参数:● template ,T 就是类型占位符,名字可以自定义,习惯用T● 占位符可以在函数返回值、形参、函数内部当作类型使用使用要点模板代码一般写在头文件:编译器需要看到完整模板源码,才能在每个编译单元完成实例化全局函数、类内成员函数都可以写成模板实例化发生在编译阶段,不是运行时隐式实例化:调用时编译器自动推导实参类型,生成对应版本函数。
C++ 运行时多态与虚函数机制全面剖析【面试重点】
构成C++ 运行时多态必须是基类的指针或者引用调用虚函数。被调用的函数必须是虚函数,并且派生类必须对该虚函数完成重写/覆盖(Override)。只有基类的指针或引用才能既指向基类对象,又指向派生类对象(切片机制);而只有完成了虚函数重写,派生类与基类才具备不同的函数行为,达到“指向谁就调用谁”的效果。在类成员函数的前面加上virtual关键字修饰,该成员函数就成为了虚函数。public:// 成员函数前加 virtual 修饰,声明为虚函数。
C++ 求抛物线的顶点、焦点和准线(Finding the vertex, focus and directrix of a parabola)
已知抛物线方程 $ y = ax^2 + bx + c $,可利用公式求其顶点、焦点和准线。顶点为 $ \left( -\frac{b}{2a}, \frac{4ac - b^2}{4a} \right) $,焦点为 $ \left( -\frac{b}{2a}, \frac{4ac - b^2 + 1}{4a} \right) $,准线方程为 $ y = c - \frac{b^2 + 1}{4a} $。以 $ a=5, b=3, c=2 $ 为例,计算得顶点 $(-0.3, 1.55)$,焦点 $(-0
c++ 超级大坑未定义行为如何避免(下)
尤其是通过。
华为校招笔试真题 10.28 - 稀疏整数求和(C++/Py/Java /Js/Go)
华为非AI笔试 10月28号真题,华为笔试第二题【稀疏整数求和】,提供详细思路讲解以及Java、C++、Python、Go、JavaScript多语言代码实现。华为非AI笔试笔试真题【稀疏整数求和】多语言题解。
3574
2487
324
429
163

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



