Python练习-多线程

本部门练习Python多线程操作，Python中得多线程虽然为真正得POSIX 多线程，但是由于全局进程锁GIL得存在，在计算密集型业务中，并不能发挥真正并发的作用。

Python中的多线程主要通过threading模块实现，结果操作与Java多线程和Python多进程类似。

# 多线程练习
import threading


def thread_run(text):
    print("Thread [%s] is running...text:[%s]" % (threading.current_thread().name, text))


print("Main thread name: %s" % threading.current_thread().name)
for i in range(4):
    t = threading.Thread(target=thread_run, args=(i,))
    t.start()
    t.join()

# 多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，
# 所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量，把内容给改乱了。
# 假定这是你的银行存款:
balance = 0


def change_it(n):
    # 先存后取，结果应该为0:
    global balance
    balance = balance + n
    balance = balance - n


def run_thread(n):
    for i in range(2000000):
        change_it(n)