让所有程序员绝不能错过的59个Python库总结！

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Codeforest_cloud/article/details/112169975

Python有以下三个特点：

易用性和灵活性
全行业高接受度：Python无疑是业界最流行的数据科学语言
用于数据科学的Python库的丰富数量优势

本文介绍了python人最常用的59个python库。一起来看看吧~

用于数据收集的Python库

1.Beautiful Soup-是一个HTML和XML解析器，可为被解析的页面创建解析树，从而用于从web页面中提取数据
2.Scrapy-一个可有效用于网页抓取的Python库
3.Selenium一个用于大规模网页抓取的框架

用于数据清理和数据操作的Python库

4.Pandas-主要用于数据操作和数据分析
5.PyOD-是一个全面的、可伸缩的Python工具包，用于检测外围对象
6.NumPy-引入了支持大型多维数组和矩阵的函数，同时还引入了高级数学函数来处理这些数组和矩阵
7.Spacy-一个非常有用且灵活的自然语言处理( NLP )库和框架，用于清理创建模型的文本文档

用于数据可视化的Python库

8.Matplotlib-是Python中最流行的数据可视化库，Python 2D 绘图库
9.Seaborn-一个基于matplotlib的绘图库
10.Bokeh-一个面向现代网页浏览器的交互式可视化库
11.plotly – 协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。

用来进行科学计算和数据分析的库

12.bcbio-nextgen – 这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。
13.blaze – NumPy 和 Pandas 的大数据接口。
14.cclib – 一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库。
15.NetworkX – 一个为复杂网络设计的高性能软件。
16.Neupy – 执行和测试各种不同的人工神经网络算法。
17.Numba – Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由Cython 和 NumPy 的开发者开发。
18.NumPy – 使用 Python 进行科学计算的基础包。
19.Open Mining – 使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。
20.orange – 通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。
21.Pandas – 提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具。
22.PyDy –用来为动力学运动建模工作流程提供帮助
23.SciPy – 用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统。
24.statsmodels – 统计建模和计量经济学。
25.SymPy – 一个用于符号数学的 Python 库。
26.zipline – 一个 Python 算法交易库。

用于建模的Python库

27.Scikit-learn-是Python构建模型中的佼佼者
28.TensorFlow-是一个流行的深度学习库，可帮助构建、培训不同模型
29.PyTorch-一个基于Python的科学计算包

用于模型解释的Python库

30.Lime-是一种算法（库），可以解释任何分类器或回归量的预测
31.H2O-无人驾驶AI，提供简单的数据可视化技术

用于语音处理的Python库

32.Librosa-一个用于音乐和音频分析的Python库
33.Madmom-一个用于音频数据分析的很棒的Python库
34.pyAudioAnalysis-一个用于音频特征提取、分类和分段的Python库

用于图像处理的Python库

35.OpenCV-Python-主要用于解决计算机视觉问题
36.Scikit-image-用于执行多个不同图像处理任务的算法集合。可用于图像分割、几何变换、色彩空间操作、分析、过滤，形态学、特征检测等等
37.Pillow-是一个更加易用版的PIL

作为数据库的Python库

38.Psycopg-是Python编程语言中最流行的PostgreSQL（高级开源代码关系数据库）适配器
39.SQLAlchemy-SQL是最流行的数据库语言。SQLAlchemy是pythonSQL工具包和对象关系映射器。

用于WEB的Python库

40.Flask-一个用Python编写的Web框架，广泛用于部署数据科学模型
41.Requests:-优雅，简单，人性化的 HTTP 库
42.HTTPie-人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
43.ProxMon: -处理代理日志和报告发现的问题
44.WSMap: --寻找 Web 服务器和发现文件
45.Twill: --从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

用于文本处理的Python库

46.Chardet–字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
47.Ftfy–让Unicode文本更完整更连贯。
48.Unidecode–Unicode 文本的 ASCII 转换形式。
49.Xpinyin–一个用于把汉字转换为拼音的库。
50.difflib–(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
51.fuzzywuzzy–模糊字符串匹配。

用于特殊文本格式处理的Python库

52.tablib – 一个用来处理中表格数据的模块。
53.PDFMiner – 一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。
54.PyPDF2 – 一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。
55.openpyxl – 一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库
56.XlsxWriter – 一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块