敬业,应该算是技术人员的必要美德

作者分享了自己在家中陪伴客户及上司加班的经历,并探讨了作为技术人员面对加班时的态度与动力,强调了敬业精神的重要性。

今天在家里加班,很晚!工作做完,等客户给答复,闲的无聊,留下点感言........

 

      从参加工作到现在已经快三年了,换了两个公司,加班加了不少,埋怨不少,每次加班心理都很郁闷.经常有到凌晨.不过象今天这样在家里面陪客户和上司加班到是头一次,很累,但是还没有什么埋怨,虽然在家里白加班,没有加班费.当然要留下的不是说加班怎么样云云.

 

      做技术的通常比较辛苦,工作比较单调尤其做程序开发,大多为了饭碗来coding,说实话很无聊.当工作压力大的时候可能很难调节自己的情绪,如果遇见比较二的领导或者客户就更......所以做这份工作应该找到支持自己乐观工作的这份动力,有些人是因为兴趣爱好,还有为了自己的发展,也有为了那点薪水,我就是为了薪水的那种.当初当程序员为了薪水,换工作为了薪水,现在带项目也为了薪水.个人感觉自己比较简单,容易满足.今天想一想其实除了薪水还能找到一样东西,就是一点竟业的精神,也可以说是责任,这个东西很重要,每个人都有,或多或少.平时感觉不到,如果遇见什么东西下班没有弄完或者下班后公司的东西突然死掉,就只管把事情处理的妥当不用在乎是否已经下班,或者在休假的时候公司给你电话,就只管帮忙就是了.这就可以算是有敬业精神了,而且这样已经足够让一个公司人为你是一个合格的员工,让你的同事感觉你是一个好搭档.这样也能让公司有机会的时候想到你,在同事需要的时候想到你,他们会给你带来以外的惊喜,当然不只是薪水这么简单.

 

     

    

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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