《Java并发编程实战》学习笔记（4）

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原创最新推荐文章于 2026-06-15 09:45:42 发布 424 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

三极管和MOS管工作原理详解 PN结的形成 PN结是三极管以及场效应管中最基本的组成部分，要想彻底搞明白三极管以及场效应管的工作原理，必须先搞清楚PN结形成的原理和工作特性。本征半导体以及空穴对本征半导体（intrinsic semiconductor)）完全不含杂质且无晶格缺陷的纯净半导体称为本征半导体。主要常见代表有硅、锗这两种元素的单晶体结构。硅、锗都是4价原子，在半导体内部形成相对稳定的共价键结构，如图 1所阅读详情

第六章：任务执行

大多数并发应用程序是围绕执行任务(task)进行管理的。所谓任务就是抽象、离散的工作单元(unit of work)。

把一个应用程序的工作(work)分离到任务中，可以简化程序的管理；
这种分离还在不同事务间划分了自然的分界线，可以方便程序在出现错误时进行恢复；
同时这种分离还可以为并行工作提供一个自然的结构，有利于提高程序的并发性。

在线程中执行任务

理想情况下，任务是独立的活动：它的工作并不依赖于其他任务的状态、结果或者边界效应(side effect)。

独立有利于并发性，如果能得到相应的处理器资源，独立的任务还可以并行执行。

在正常的负载下，服务器应用程序应该兼具良好的吞吐量和快速的响应性。

进一步讲，应用程序应该在负荷过载时平缓地劣化，而不应该负载一高就简单地以失败告终。

为了达到这些目的，你要选择一个清晰的任务边界，并配合一个明确的任务执行策略。

大多数服务器应用程序都选择了下面这个自然的任务边界：单独的客户请求。

Web服务器，邮件服务器，文件服务器，EJB 容器和数据库服务器，这些服务器都接受远程客户通过网络连接发送的请求。

将独立的请求作为任务边界，可以让任务兼顾独立性和适当的大小。

例如，向邮件服务器提交一个消息后产生的结果，并不会被其他正在同时处理的消息所影响。

顺序地执行任务

应用程序内部的任务调度，存在多种可能的调度策略，这些策略可以在不同程度上发挥出潜在的并发性。

其中最简单的策略是在单一的线程中顺序地执行任务。

/**
 * 顺序化的 Web Server
 */
class SingleThreadWebServer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServerSocket socket = new ServerSocket(80);
        while (true) {
            Socket connection = socket.accept();
            handleRequest(connection);
        }
    }
}

就这个示例而言，主线程不断地在“接受连接”与“处理相关请求”之间交替运行，并且直到主线程完成了当前的请求并再次调用accept，此前新的请求都必须等待。

一个Web请求的处理包括执行运算与进行IO操作。

服务器必须处理Socket I/O，以读取请求和写回响应，网络拥堵或连通性问题会导致这个操作阻塞。

服务器还要处理文件I/O、发送数据库请求，这些同样会引起操作的阻塞。

这在生产环境中的执行效率会很糟糕。

在某些情况下，顺序化处理在简单性或者安全性上具有优势；大多数GUI框架使用单一的线程，并顺序地处理任务。
我们会在第9章再次讨论顺序化模型。

显示地为任务创建线程

为了提供更好的响应性，可以为每个服务请求创建一个新的线程。

/**
 * Web Server为每个请求启动一个新的线程
 */
class ThreadPerTaskWebServer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServerSocket socket = new ServerSocket(80);
        while (true) {
            final Socket connection = socket.accept();
            Runnable task = () -> handleRequest(connection);
            new Thread(task).start();
        }
    }
}

ThreadPerTaskWebServer在结构上类似于单线程版本——主线程仍然不断地交替运行“接受外部连接”与“转发请求”。

不同点在于，主循环为每个连接都创建一个新线程以处理请求，而不是在主循环的内部处理它。由此得出下面3条主要结论：

执行任务的负载已经脱离了主线程，这让主循环能够更迅速地重新开始等待下一个连接。这使得程序可以在完成前面的请求之前接受新的请求，从而提高了响应性。
并行处理任务，这使得多个请求可以同时得到服务。如果有多个处理器，或者出于I/O未完成、锁请求以及资源可用性等任何因素需要阻塞任务时，程序的吞吐量会得到提高。
任务处理代码必须是线程安全的，因为有多个任务会并发地调用它。

在中等强度的负载水平下，“每任务每线程( thread-per-task)”方法是对顺序化执行的良好改进。

只要请求的到达速度尚未超出服务器的请求处理能力，那么这种方法可以同时带来更快的响应性和更大的吞吐量。.

无限制创建线程的缺点

当用于生产环境中时，“ 每任务每线程(thread-per-task) ”方法存在一些实际的缺陷，尤其在需要创建大量的线程时会更加突出：

线程生命周期的开销。线程的创建与关闭不是“免费”的。实际的开销依据不同平台而不同，但是创建线程的确需要时间，带来处理请求的延迟，并且需要在JVM和操作系统之间进行相应的处理活动。如果请求是频繁的且轻量的，就像大多数服务器程序一样，那么为每个请求创建一个新线程的做法就会消耗大量的计算资源。
资源消耗。活动线程会消耗系统资源，尤其是内存。如果可运行的线程数多于可用的处理器数，线程将会空闲。大量空闲线程占用更多内存，给垃圾回收器带来压力，而且大量线程在竞争CPU资源时，还会产生其他的性能开销。如果你已经有了足够多的线程保持所有CPU忙碌，那么再创建更多的线程是有百害而无一利的。
稳定性。应该限制可创建线程的数目。限制的数目依不同平台而定，同时也受到JVM的启动参数、Thread 的构造函数中请求的栈大小等因素的影响，以及底层操作系统线程的限制。如果你打破了这些限制，最可能的结果是收到一个OutOfMemoryError。企图从这种错误中恢复是非常危险的，更简单的办法是构造你的程序时避免超出这些限制。

Executor框架

任务是逻辑上的工作单元，线程是使任务异步执行的机制。

我们已经分析了两种线程执行任务的策略——所有任务在单一的线程中顺序执行，以及每个任务在自己的线程中执行。

每一种策略都有严重的局限性：顺序执行会产生糟糕的响应性和吞吐量，“ 每任务每线程”会给资源管理带来麻烦。

线程池(ThreadPool)为线程管理提供了好处。

在Java类库中，任务执行的首要抽象不是Thread，而是Executor。

public interface Executor {
	void execute(Runnable command);
}

它为任务提交和任务执行之间的解耦提供了标准的方法，为使用Runnable描述任务提供了通用的方式。

Executor基于生产者-消费者模式。

提交任务的执行者是生产者(产生待完成的工作单元)，执行任务的线程是消费者(消耗掉这些工作单元)。

如果要在程序中实现一个生产者-消费者的设计，使用Executor通常是最简单的方式。

/**
 *	使用线程池的 WebServer
 */
class TaskExecutionWebServer {
	private static final int NTHREADS = 100;
	private static final Executor exec = Executore.newFixedThreadPool(NTHREADS);

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		ServerSocket socket = new ServerSocket(80);
		while (true) {
			final Socket connection = socket.accept();
			Runnable task = () -> handleRequest(connection);
			exec.execute(task);
		}
	}
}

线程池

正如名称中所称的那样，线程池管理一个工作者线程的同构池(homogeneous pool)。

线程池是与工作队列(work queue)紧密绑定的。

所谓工作队列，其作用是持有所有等待执行的任务。

工作者线程的生活从此轻松起来：它从工作队列中获取下一个任务，执行它，然后回来继续等待另一个线程。

线程池的优点：

重用存在的线程，而不是创建新的线程，这可以在处理多请求时抵消线程创建、消亡产生的开销。
在请求到达时，工作者线程通常已经存在，用于创建线程的等待时间并不会延迟任务的执行，因此提高了响应性。
通过适当地调整线程池的大小，可以得到足够多的线程以保持处理器忙碌，同时可以还防止过多的线程相互竞争资源，导致应用程序耗尽内存或者失败。

类库提供了一个灵活的线程池实现和一些有用的预设配置。可以通过调用Executors中的某个静态工厂方法来创建一个线程池：

newFixedThreadPool
newCachedThreadPool
newSingleThreadExecutor
newScheduledThreadPool

阿里巴巴Java开发手册中关于Executor的说明如下：

线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
.
说明：Executors返回的线程池对象的弊端如下：
1）FixedThreadPool和SingleThreadPool：允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致OOM。
2）CachedThreadPool：允许的创建线程数量为Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致OOM。

Executor的生命周期

JVM会在所有(非后台的，nondaemon)线程全部终止后才退出。因此，如果无法正确关闭Executor，将会阻止JVM的结束。

为了解决这个执行服务的生命周期问题，Executorservice接口扩展了Executor，并且添加了一些用于生命周期管理的方法。

/**
 * ExecutorService 中的生命周期方法
 */
public interface ExecutorService extends Executor {
    void shutdown();
    List<Runnable> shutdownNow();
    boolean isShutdown();
    boolean isTerminated();
    boolean awaitTermination(long t imeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
    // ...其他用于任务提交的便利方法
}

Executorservice暗示了生命周期有3种状态：运行(running)、关闭(shutting down)和终止(terminated)。

ExecutorService最初创建后的初始状态是运行状态。

shutdown方法会启动一个平缓的关闭过程：停止接受新的任务，同时等待已经提交的任务完成——包括尚未开始执行的任务。

shutdownNow方法会启动一个强制的关闭过程：尝试取消所有运行中的任务和排在队列中尚未开始的任务。

在关闭后提交到ExecutorService中的任务，会被拒绝执行处理器(rejected execution handler) 处理(参见第八章)。

/**
 * 支持关闭操作的 Web Server
 */
class LifecycleWebServer {
	private final ExecutorService exec = ...;

	public void start() throws IOException {
		ServerSocket socket = new ServerSocket(80);
		while (!exec.isShutdown()) {
			try {
				final Socket conn = socket.accept();
				exec.execute((Runnable) () -> handleRequest(conn));
			} catch (RejectedExecutionException e) {
				if (!exec.isShutdown()) {
					log("task submission rejected", e);
				}
			}
		}
	}

	void handleRequest(Socket connection){
		Request req = readRequest(connection);
		if (isShutdownRequest(req)) {
			stop();
		} else {
			dispatchRequest(req);
		}
	}
	private void stop() {
		exec.shutdown();
	}
}

寻找可强化的并行性

可携带结果的任务：Callable 和 Future

你可以将一个Runnable或一个Callable提交给executor，然后得到一个Future，用它来重新获得任务执行的结果，或者取消任务。

你也可以显式地为给定的Runnable或Callable实例化一个FutureTask。( FutureTask实现了Runnable，所以既可以将它提交给Executor来执行，又可以直接调用run方法运行。)

如果任务已经完成，get 会立即返回或者抛出一个Exception；如果任务没有完成，get 会阻塞直到它完成。

如果任务抛出了异常，get 会将该异常封装为ExecutionException，然后重新抛出；

如果任务被取消，get 会抛出CancellationException。

当抛出了ExecutionException时，可以用getCause重新获得被封装的原始异常。

大量相互独立且同类的任务进行并发处理，会将程序的任务量分配到不同的任务中，这样才能真正获得性能的提升。

CompletionService：当 Executor 遇见 BlockingQueue

CompletionService整合了Executor和BlockingQueue的功能。

你可以将Callable任务提交给它去执行，然后使用类似于队列中的take和poll方法，在结果完整可用时获得这个结果，像一个打包的Future。

ExecutorCompletionservice是实现CompletionService接口的一个类，并将计算任务委托给一个Executor。

ExecutorCompletionService在构造函数中创建一个BlockingQueue，用它去保存完成的结果。计算完成时会调用FutureTask中done方法。
当提交了一个任务后，首先把这个任务包装为一个QueueingFuture，它是FutureTask的一个子类，然后覆写done方法，将结果置入BlockingQueue中。take和poll方法委托给了BlockingQueue，它会在结果不可用时阻塞。

使用CompletionService，我们可以从两方面提高页面渲染器的性能：缩短总的运行时间以及提高响应性。

我们可以为每个图像的下载创建一个独立的任务，并在线程池中执行它们，将顺序的下载过程转换为并行的：这能减少下载所有图像的总时间。

而且从Completionservice中获取结果，只要任何一个图像下载完成，就立刻呈现。由此，我们可以给用户提供一个更加动态和有更高响应性的用户界面。

/**
 * 使用 CompletionService渲染可用的页面元素
 */
public class Renderer {

	private final ExecutorService executor;

	Renderer(ExecutorService executor) { this.executor = executor; }

	void renderPage(CharSequence source) {
		final List<ImageInfo> info = scanForImageInfo(source);
		CompletionService<ImageData> completionService = new ExecutorCompletionService<ImageData>(executor);

		for (final ImageInfo imageInfo : info) {
			completionService.submit(new Callable<ImageData>() {
				public ImageData call() {
					return imageInfo.downloadImage();
				}
			});
			renderText(source);
			try {
				for(int t = 0, n = info.size(); t < n; t++){
					Future<ImageData> f = comp1etionService.take();
					ImageData imageData = f.get();
					renderImage(imageData);
				}
			} catch (InterruptedException e) {
				Thread.currentThread().interrupt();
			} catch (ExecutionException e) {
				throw launderThrowable(e.getCause());
			}
		}
	}
}

为任务设置时限

有时候如果一个活动无法在某个确定时间内完成，那么它的结果就失效了，此时程序可以放弃该活动。

Future.get的限时版本符合这个条件：它在结果准备好后立即返回，如果在时限内没有准备好，就会抛出TimeoutException。

如果一个限时的get抛出TimeoutException，你可以通过Future取消任务。

/**
 * 在预定时间内获取广告信息
 */
Page renderPageWithAd() throws InterruptedException{
	long endNanos = System.nanoTime() + TIME_BUDGET;
	Future<Ad> f = exec.submit(new FetchAdTask());
	// 等待广告是呈现页面
	Page page = renderPageBody();
	Ad ad;
	try{
		// 在预计时间内等待
		long timeLeft = endNanos - System.nanoTime();
		ad = f.get(timeLeft, NANOSECONDS);
	}catch(ExecutionException e){
		ad = DEFAULT_AD;
	}catch(TimeoutException e){
		ad = DEFAULT_AD;
		f.cancel(true);
	}
	page.setAd(ad);
	return page;
}