Python学习记录 对象的浅拷贝和深拷贝

2022.08.18 DAY34

特殊属性

• Python对象中包含了很多双下滑线开始和结束的属性，这些是特殊属性，有特殊用法。

    obj.__dict__    对象属性字典
    obj.__class__   对象所属的类
    class.__bases__ 类的基本元祖（多继承）
    class.__base__  类的基类
    class.__mro__   类层次结构
    class.__subclasses__()  子类列表
  

对象的浅拷贝和深拷贝

• 变量的赋值操作
  • 只是形成两个变量，实际还是指向同样一个对象，
• 浅拷贝
  • Python中的拷贝一般都是浅拷贝。
  • 浅拷贝，对象包含的子对象内容不拷贝。所以，源对象和拷贝对象都会引用同一个子对象。
• 深拷贝
  • 使用copy模块的deepcope函数，递归拷贝对象中包含的子对象。源对象和拷贝对象所有的子对象也不同。

测试代码：

import copy

class MobilePhone:
    def __init__(self, cpu, screen):
        self.cpu = cpu
        self.screen = screen

class CPU:
    def calculate(self):
        print("算你个！@#￥%……&*")
        print("CPU对象:", self)

class Screen:
    def show(self):
        print("显示一个好看的画面，亮瞎你的钛合金大眼")
        print("Screen对象:", self)

def test():
    c1 = CPU()
    c2 = c1
    print(c1)
    print(c2)

    s1 = Screen()
    m1 = MobilePhone(c1, s1)
    m2 = copy.copy(m1)
    print(m1)
    print(m1.cpu)
    print(m1.screen)

    print(m2)
    print(m2.cpu)
    print(m2.screen)

    m3 = copy.deepcopy(m1)
    print(m3)
    print(m3.cpu)
    print(m3.screen)


if __name__ == "__main__":
    test()

运行结果：

<__main__.CPU object at 0x000001A235B88400>
<__main__.CPU object at 0x000001A235B88400>

<__main__.MobilePhone object at 0x000001A235B72340>
<__main__.CPU object at 0x000001A235B88400>
<__main__.Screen object at 0x000001A235C01D00>

<__main__.MobilePhone object at 0x000001A235C97FD0>
<__main__.CPU object at 0x000001A235B88400>
<__main__.Screen object at 0x000001A235C01D00>

<__main__.MobilePhone object at 0x000001A235CA5430>
<__main__.CPU object at 0x000001A235CE1AC0>
<__main__.Screen object at 0x000001A235CE1B50>

组合

• 实现一个类拥有另一个类的方法和属性。

测试代码：

# 测试组合

class A1:
    def say_a1(self):
        print("a1:", self)

class B1:
    def __init__(self, a):
        self.a = a

def test():
    a1 = A1()
    b1 = B1(a1)
    b1.a.say_a1()


if __name__ == "__main__":
    test()

运行结果:

a1: <__main__.A1 object at 0x0000024CFE288400>