JAVA并发编程之ThreadPool线程池技术的使用及深入理解
1、线程池的简介
引用举例:
10年前单核CPU电脑,假的多线程,像马戏团小丑玩多个球,CPU需要来回切换。
现在是多核电脑,多个线程各自跑在独立的CPU上,不用切换效率高。
线程池的特点:复用既有线程;控制最大线程并发数;管理线程资源。
线程池的优势:
线程池做的工作主要是控制运行的线程数量,如果线程数量超过了最大数量,超出数量的线程排队等候,等线程任务执行完毕,再从队列中取出任务来执行。
- 效率高,降低资源消耗。
- 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销耗。
- 性能高,提高响应速度。
- 当任务到达时,任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。
- 提高线程的可管理性,避免资源浪费。
- 线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会销耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
2、架构说明
Java中的线程池是通过Executor框架实现的,该框架中用到了Executor,ExecutorService,ThreadPoolExecutor这几个类。
(1)Executor顶层接口
Executor接口是顶层接口,只有一个execute方法,过于简单。通常不使用它,而是使用ExecutorService接口。
(2)ExecutorService接口
(3)AbstractExecutorService抽象类和ThreadPookExecutor实现类
结构:顶层接口Executor(execute) --> 子接口ExecutorService(submit shutdown) --> 抽象类AbstractExecutorService --> 实现类ThreadPoolExecutor
那么问题来了,怎么创建一个连接池对象呢?通常使用Executors工具类
3、Executors工具类
架构图可以看到Executors工具类,有没有联想到Collections,Arrays等。没错,可以用它快速创建线程池。
List list = Arrays.asList("");
ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
Executors类中的方法
直接编码演示:每种连接池的效果
(1)固定大小线程池
public class ThreadPoolExecutorDemo {
public static void main(String[] args) {
//线程池的声明ExecutorService 底层接口只有一个声明方法太简单 ,所以使用executorService接口
//固定大小线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//线程池执行任务
//可以把lambda表达式理解为简洁的匿名函数.
//我们先声明一个函数式接口(函数式接口:就是只有一个抽象方法的接口.
// lambda表达式和方法引用,只能用在函数式接口上),比较一下lambda表达式和匿名函数
executorService.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"执行了任务");
});
}
//当任务执行完了不会立马销毁销毁,会等待新的任务过来,手动销毁线程池
executorService.shutdown();
}
}
(2)无限大小线程池
public class ThreadPoolExecutorDemo {
public static void main(String[] args) {
//线程池的声明ExecutorService 底层接口只有一个声明方法太简单 ,所以使用executorService接口
//固定大小线程池
//ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
//无限大小线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
//线程池执行任务
//可以把lambda表达式理解为简洁的匿名函数.
//我们先声明一个函数式接口(函数式接口:就是只有一个抽象方法的接口.
// lambda表达式和方法引用,只能用在函数式接口上),比较一下lambda表达式和匿名函数
executorService.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()