A.X Axis(暴力)
题意:
在 X X X轴( 1 ≤ x i ≤ 10 1\leq x_i\leq 10 1≤xi≤10)上有三个点,其整数坐标分别为 x 1 x_1 x1、 x 2 x_2 x2和 x 3 x_3 x3。您可以选择 X X X轴上任何一个整数坐标为 a a a的点。请注意,点 a a a可能与 x 1 x_1 x1、 x 2 x_2 x2或 x 3 x_3 x3重合。设 f ( a ) f(a) f(a)是给定点到点 a a a的总距离。求 f ( a ) f(a) f(a)的最小值。
点 a a a与 b b b之间的距离等于 ∣ a − b ∣ |a-b| ∣a−b∣。例如,点 a = 5 a=5 a=5与 b = 2 b=2 b=2之间的距离为 3 3 3。
分析:
暴力枚举一下所有可能,取最小值即可。
代码:
#include<bits/stdc++.h>
typedef long long LL;
using namespace std;
void solve() {
LL a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
LL ans = 100;
for (LL i = 0; i <= 10; i++) {
ans = min(ans, abs(i - a) + abs(i - b) + abs(i - c));
}
cout << ans << endl;
}
int main() {
int t;
cin >> t;
while (t--)
solve();
return 0;
}
B.Matrix Stabilization(模拟)
题意:
给你一个大小为 n × m n\times m n×m的矩阵,其中行的编号从上到下为 1 1 1至 n n n,列的编号从左到右为 1 1 1至 m m m。位于第 i i i行和第 j j j列交点上的元素用 a i j a_{ij} aij表示。
考虑稳定矩阵 a a a的算法:
- 找到单元格 ( i , j ) (i,j) (i,j)使其值严格大于所有相邻单元格的值。如果没有这样的单元格,则终止算法。如果有多个这样的单元格,则选择 i i i值最小的单元格;如果仍有多个单元格,则选择 j j j值最小的单元格。
- 设置 a i j = a i j − 1 a_{ij}=a_{ij}-1 aij=aij−1。
- 转到步骤 1 1 1。
在此问题中,如果单元格 ( a , b ) (a,b) (a,b)和 ( c , d ) (c,d) (c,d)有一个共同的边,即 ∣ a − c ∣ + ∣ b − d ∣ = 1 |a-c|+|b-d|=1 ∣a−c∣+∣b−d∣=1,那么这两个单元格就被视为相邻单元格。
您的任务是在执行稳定算法后输出矩阵 a a a。可以证明这种算法不可能运行无限次迭代。
分析:
按题意进行模拟。从上到下,从左到右枚举元素,每次如果此元素严格大于周围的元素,就赋值为周围四个元素中最大的。因为操作以后还是没有严格小于周围的元素,所以操作后不会使得前面的元素不符合要求。
注意,边上的元素取最大值时可能会超出边界,所以每组数据要把边界外的元素都设为 0 0 0。
代码:
#include<bits/stdc++.h>
typedef long long LL;
using namespace std;
const int N = 2005;
LL a[N][N];
void solve() {
LL n, m;
cin >> n >> m;
for (LL i = 0; i <= n + 1; i++) {
a[i][0] = 0;
a