基于ARM + FPGA 的信号采集系统方案 ARM-STM32 Cortex M3 FPGA-CYCLONE4 传感器：光栅和压力传感器

最新推荐文章于 2025-05-06 22:58:43 发布
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分类专栏： 谢贵亚 王元龙 嵌入式系统
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 项目需求

数据采集仪要求：

 1  光栅传感器

      行程：15mm     精度：1微米     分辨率：1微米    线长：15米  8通道

   供电电压5v

 2  压力传感器

      量程：0-40Mpa   精度：0.5%FS      0-5vDC输出     线长：15米  2通道  

  供电电压 9-36v                                                 

3   采集仪

      软件要求：数据通过 USB 输出进计算机    8路光栅数据显示  2路压力传感器数据显示 

     采样时间间隔0.01-20min可调，实时显示任意通道数据和时间关系曲线，数据可方便转成电子表格
高云FPGA，Cortex—M3内核通过APB读取HyperRAM
weixin_48163284的博客
02-14 1680
高云FPGA HyperRAM读写
手把手教你在FPGA上实现ARM Cortex-M3软核1
08-04
必要的基础知识Cortex-M3 FPGA IP核下载硬件准备软件准备新建Vivado工程添加IP核搜索路径创建BlockDesign设计SWD接口引出外设基地
ARM+FPGA多通道信号采集与处理模块开发方案
YEYUANGEN的专栏
01-05 893
开发一套多通道光电信号采集与处理模块，实现对64通道传感信号采集、处理与存储功能。主要包括数据采集与处理电路，系统控制软件，信号处理算法实现及数据存储。其中包括8通道ADC，每一路ADC采样数据对应8路传感信号，共采集64路传感信号，处理芯片分别对64路传感信号进行实时信号处理并存储至硬盘。信号处理流程：8通道AD采集（采样率典型为80MHz）——预处理产生典型采样率数百kHz（典型值400kHz）的64路原始信号——64路原始信号实时计算处理——存储至硬盘及通过网络发送至外部设备。
软核cortexM3 的FPGA实现
04-25
在FPGA实现的软核ARM CortexM3 代码.FPGA使用的是xilinx家的 开发工具vivado 和keil 支持debug调试。
基于FPGA的信号采集系统设计
最新发布
weixin_44553616的博客
05-06 1571
本文设计一种基于FPGA的信号采集系统，旨在实现高精度、实时响应、低功耗和高稳定性的信号采集与处理功能。通过对FPGA平台的深入分析与选择，结合高效的数据采集、处理与传输模块，构建一个具有广泛应用前景的信号采集系统。该系统采用AD7606模数转换器（ADC）作为信号采集模块，结合FPGA的强大并行处理能力，成功实现对高速信号的精确采样和实时处理。为保证信号的质量与稳定性，设计多级信号调理电路，包括放大与滤波电路，以消除噪声和信号干扰。系统还通过优化功耗管理，实现低功耗运行。在系统仿真与实物测试阶段，验证设计
fpga cortexm3
01-09
fpga cortexm3
FPGA实现CortexM3内核
IAN
04-01 4294
参考 使用CMSDK搭建CortexM3SoC 手把手教你搭建基于Cortex-M3的专用SoC 首先从arm官网 https://silver.arm.com/browse/AT421下载CortexM3的评估版IP，下面图片为文件内容，m3内核位于\m3designstart\logical\cortexm3integration_ds_obs\verilog\cortexm3ds_logic.v 使用CMSDK创建AHB总线矩阵 <?xml version="1.0" encoding="i
基于FPGA的CMOS图像传感器采集系统设计-论文
05-18
在总结时，文章提出了CMOS图像传感器采集系统的设计方案，并描述了FPGA如何接收传感器数据、进行必要的数据格式转换和缓存处理，并通过VGA接口在显示器上完成图像的显示。整个系统的设计满足了低功耗、小型化、低...
AC506-SOC 双核ARM+FPGA核心板规格书.pdf
07-08
### AC506-SOC 双核ARM+FPGA核心板规格书知识点解析 ...综上所述，AC506-SOC 双核ARM+FPGA核心板凭借其强大的处理能力、丰富的外部接口和高度集成化的特点，成为了一个非常适合应用于各种高性能嵌入式系统的理想选择。
FPGA在智能压力传感器系统中的应用
08-05
本文给读者详细讲解了FPGA在智能压力传感器系统中的应用，供读者学习设计参考。
传感技术中的FPGA在智能压力传感器系统中的应用
11-10
0 引 言 　　传统气体压力测量仪器的传感器部分与数据采集系统是分离的，抗干扰的能力较差，并且通常被测对象的压力变化较快。因此不仅要求系统具有较快的数据吞吐速率，而且要能够适应复杂多变的工业环境，具有较好抗干扰性能、自我检测和数据传输的功能。 　　在此，利用FPGA具有扩展灵活，可实现片上系统(SoC)，同时具有多种IP核可供使用等优点，设计了能够控制多路模拟开关、A／D转换、快速数据处理与传输、误差校正、温度补偿的智能传感器系统；同时将传感器与数据采集处理控制系统集成在一起，使系统更加紧凑，提高了系统适应工业现场的能力。 　　1 系统性能及元器件 　　1．1 智能传感器系统性能要求
软核cortexM1/M3 的FPGA实现介绍
10-03
软核cortexM1， cortexM3 的FPGA实现介绍文档， 详细过程， 图文并茂。 新手入门不二首选。
嵌入式系统/ARM技术中的一种压力数据采集的设计和实现
10-23
1 引言 　　在石油、化工、冶金、电力、纺织、轻工、水利等工业及科研领域中，都必须进行相关的压力检测与分析。压力传感器测量误差大小直接影响到测控系统的性能。扩散硅压阻式压力传感器是应用最广泛的压力传感器之一，它相当于一个有四只电阻的桥路。半导体电阻有温度系数，会产生温度误差；传感器的压敏特性又有非线性误差。因此，压力传感器在实际应用中会有温度和压力误差存在。利用压力传感器进行高精度测量时，就要对压力传感器的误差进行补偿。按照实现的条件可以将误差的补偿方法分为用硬件电路补偿和在智能芯片或微机中以软件方法实现补偿。 　　2 系统基本原理结构 　　压力传感器将被测压力转换为电压信号，通过V/F转换器
STM32光栅尺采集例程
05-03
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基于ARM和FPGA的嵌入式数控系统设计-论文
05-18
该文针对国内数控系统多采用单片机系统而存在的计算能力差等问题，提出了一种基于ARM和FPGA的嵌入式数控系统的设计方案。本方案旨在充分利用FPGA的逻辑运算能力，从而提高系统的可移植性和拓展性。 文章主要分为几...
（一）手把手教你如何通过ARM DesignStart计划在FPGA上搭建一个Cortex-M3软核
SnowyForest___的博客
06-29 5766
手把手教你如何通过ARM DesignStart计划在FPGA上搭建一个Cortex-M3软核
基于 ARM+FPGA+AD平台的多类型同步信号采集仪开发及试验验证（二）板卡总体设计
YEYUANGEN的专栏
10-26 1286
单通道自由切换传感信号类型与同步采集多类型传感信号的功能（包含桥式电路信号、电信号转换为数字电信号，并实现多类型传感信号的调理、自由切换与同步，已在第二。端数据采集单元，负责采集多类型传感信号同步调理板卡中。分工模式，实现多类型传感信号（电压、电流、电桥和。传感信号、电压和电流传感信号进行调理，将这四种。平台的多类型同步信号采集仪，通过一套灵活的系统。第一部分是多类型传感信号同步调理板卡，包含。）在单通道内自由切换采集的传感信号类型；传感信号、电流和电压四种传感信号）。的多类型传感信号同步调理板卡，如图。
FPGA 压力传感器检测
12-28
### 使用FPGA实现压力传感器检测的方法 #### 方法概述 在使用现场可编程门阵列(FPGA)进行压力传感器检测时，主要涉及硬件连接、数据采集以及数据分析三个部分。对于压力传感器而言，其输出通常是模拟信号或者是经过初步转换后的数字信号。如果传感器提供的是模拟电压输出，则需要先通过模数转换器(ADC)将其转化为适合FPGA处理的形式。 #### 硬件接口设计 当采用带有内置ADC功能的压力传感器模块时，可以直接将该模块的数据线接到FPGA开发板上的相应引脚上；而对于仅输出模拟电信号的传统型压力传感元件，则需额外配置外部ADC芯片来完成A/D转变过程[^4]。一旦完成了物理层面的接驳之后，就可以利用FPGA边界获取这些来自传感器的信息流以便进一步操作[^1]。 #### 数据采集流程 针对已接入系统的压力感应装置，编写Verilog或VHDL程序控制FPGA周期性地触发采样动作，并读取当前时刻由传感器传递过来的具体数值。下面给出一段简单的Verilog代码用于说明这一机制： ```verilog module pressure_sensor_read ( input wire clk, // 主时钟信号 output reg [7:0] data_out,// 输出给后续电路使用的8位宽压感值 ); reg [9:0] counter; // 计数寄存器用来定时启动一次新的测量 always @(posedge clk) begin if (counter >= 500) begin// 设置每过一定数量个时钟沿后重新请求新样本 ADC_start_conversion;// 启动ADC转换命令 counter <= 0; end else begin counter <= counter + 1&#39;b1; end end wire conversion_done_flag; // 来自ADC的状态标志表示已完成本次量化工作 assign data_out = (conversion_done_flag)? ADC_data : data_out; endmodule ``` 此段伪码展示了如何设置一个计数器配合主时钟源定期发出指令让ADC开始新一轮的工作循环，同时监听结束事件并更新最终结果至`data_out`端口供其他组件调用。 #### 结果分析与应用 收集到的压力变化情况可以通过多种方式呈现出来，比如直接显示在LCD屏幕上、发送至上位机软件绘制图表或是作为反馈依据调整某些机械设备的动作参数等。此外还可以加入性能测试环节评估整个监测系统的响应特性，确保从输入刺激到达直至产生预期反应所需耗费的时间处于合理范围内[^2]。
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