【Spark】用udf和withColumn在dafaframe中创建新列

udf使用

import org.apache.spark.sql.functions.udf
udf接收一个函数（func）作为参数，返回一个UserDefinedFunction。
UserDefinedFunction接收列（Column）作为参数，并返回Column.
func可以接收普通类型参数，并返回普通类型结果。
udf会自动把Column入参转化成对应func的入参，并将func返回的结果转化成Column类型。、

注意由于udf限制。func最多接收10个参数

import org.apache.spark.sql.functions._
//一个或多个参数
val UDF0= udf{
   
   
	(c1:String,c2:Int,...,)=> 函数体