【Python练习cookbook】实用模块：collections.namedtuple

官方入口：https://docs.python.org/3.7/library/collections.html#collections.namedtuple

collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)

用处，代替按位置取元素，使代码更可读。

返回tupple的子类，可用tupple的方法和属性。

field_names 是一个像 [‘x’, ‘y’] 一样的字符串序列。另外 field_names 可以是一个纯字符串，用空白或逗号分隔开元素名，比如 'x y' 或者 'x, y' 。

任何有效的Python 标识符都可以作为字段名，除了下划线开头的那些。有效标识符由字母，数字，下划线组成，但首字母不能是数字或下划线，另外不能是关键词 keyword 比如 class, for, return, global, pass, 或 raise 。

如果 rename 为真， 无效字段名会自动转换成位置名。比如 ['abc', 'def', 'ghi', 'abc'] 转换成 ['abc', '_1', 'ghi', '_3'] ， 消除关键词 def 和重复字段名 abc 。

defaults 可以为 None 或者是一个默认值的 iterable 。如果一个默认值域必须跟其他没有默认值的域在一起出现，defaults 就应用到最右边的参数。比如如果域名 ['x', 'y', 'z'] 和默认值 (1, 2) ，那么 x 就必须指定一个参数值 ，y 默认值 1 ， z 默认值 2 。

如果 module 值有定义，命名元组的 __module__ 属性值就被设置。

命名元组实例没有字典，所以它们要更轻量，并且占用更小内存。

>>> # Basic example
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(11, y=22)     # instantiate with positional or keyword arguments
>>> p[0] + p[1]             # indexable like the plain tuple (11, 22)
33
>>> x, y = p                # unpack like a regular tuple
>>> x, y
(11, 22)
>>> p.x + p.y               # fields also accessible by name
33
>>> p                       # readable __repr__ with a name=value style
Point(x=11, y=22)

命名元组尤其有用于赋值 csv sqlite3 模块返回的元组

EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')

import csv
for emp in map(EmployeeRecord._make, csv.reader(open("employees.csv", "rb"))):
    print(emp.name, emp.title)

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('/companydata')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT name, age, title, department, paygrade FROM employees')
for emp in map(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):
    print(emp.name, emp.title)

除了继承元组的方法，命名元组还支持三个额外的方法和两个属性。为了防止字段名冲突，方法和属性以下划线开始。

somenamedtuple._make(iterable)

类方法从存在的序列或迭代实例创建一个新实例。

>>> t = [11, 22]
>>> Point._make(t)
Point(x=11, y=22)

somenamedtuple._asdict()

返回一个新的 dict ，它将字段名称映射到它们对应的值：

>>> p = Point(x=11, y=22)
>>> p._asdict()
{'x': 11, 'y': 22}

在 3.1 版更改: 返回一个 OrderedDict 而不是 dict 。

在 3.8 版更改: 返回一个常规 dict 而不是 OrderedDict。 因为自 Python 3.7 起，常规字典已经保证有序。 如果需要 OrderedDict 的额外特性，推荐的解决方案是将结果转换为需要的类型: OrderedDict(nt._asdict())。

somenamedtuple._replace(**kwargs)

返回一个新的命名元组实例，并将指定域替换为新的值

>>> p = Point(x=11, y=22)
>>> p._replace(x=33)
Point(x=33, y=22)

>>> for partnum, record in inventory.items():
...     inventory[partnum] = record._replace(price=newprices[partnum], timestamp=time.now())

somenamedtuple._fields

字符串元组列出了字段名。用于提醒和从现有元组创建一个新的命名元组类型。

>>> p._fields            # view the field names
('x', 'y')

>>> Color = namedtuple('Color', 'red green blue')
>>> Pixel = namedtuple('Pixel', Point._fields + Color._fields)
>>> Pixel(11, 22, 128, 255, 0)
Pixel(x=11, y=22, red=128, green=255, blue=0)

somenamedtuple._field_defaults

字典将字段名称映射到默认值。

>>> Account = namedtuple('Account', ['type', 'balance'], defaults=[0])
>>> Account._field_defaults
{'balance': 0}
>>> Account('premium')
Account(type='premium', balance=0)

要获取这个名字域的值，使用 getattr() 函数 :

>>> getattr(p, 'x')
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转换一个字典到命名元组，使用 ** 两星操作符 (所述如 解包参数列表):

>>> d = {'x': 11, 'y': 22}
>>> Point(**d)
Point(x=11, y=22)