线程池内部对于新提交的任务是如何处理的?

实现任务处理线程ProcessThread和实现任务处理线程池Pool(Python) 关于 ProcessThread 任务处理线程需要不断地从任务队列里取任务执行; 任务处理线程需要有一个标记,标记线程什么时候应该停止。 Pool 存放多个任务处理线程; 负责多个线程的启停; 管理向线程池的提交任务,下发给线程去执行。 实现的基本功能(过程) ProcessThread 基本属性(任务队列、标记) 线程执行的逻辑(run) 线程停止(stop) Pool ... 阅读详情

第一、线程池的优点

  • 提高线程的可管理性(可统一分配、调优、监控)
  • 降低资源消耗(可重复利用创建好的线程)
  • 提高响应速度(节省了线程的创建和销毁时间)

第二、运行流程

   ThreadPoolExecutor的参数

  • int corePoolSize:核心线程数,也是线程池中最小数量。
  • int maximumPoolSize:线程池中允许的最大线程数。
  • long keepAliveTime:空闲线程的存活时间。
  • TimeUnit unit:时间单位。
  • BlockingQueue<Runabled> workQueue :线程阻塞队列(在线程数到达maximumPoolSize时,放入该队列,以便后续的执行)。
  • ThredFactory threadFactory:线程工厂,为线程池中线程设置一个带有标识度的线程名。
  • RejectedExecutionHandler handler:线程池的拒绝策略(当提交的线程已达线程池最大数时采取的策略)。默认包含4种实现(也可以自行实现该接口):  
  1. AbortPolicy :直接报错。
  2. CallerRunsPolicy:谁提交的任务谁来执行,线程池不管了。
  3. DiscardOldestPolicy:丢弃最早创建的线程。
  4. DiscardPolicy:直接丢弃

运行流程图

 

线程池提交任务 execute 和 submit,到底选哪个? 关于线程池,写过两篇文章《线程池基本原理详解》、《定时类线程池工作原理》。 这两篇文章,从源码的角度,分析的很详细,文章也很长。 这一篇,介绍一个很小的点,使用线程池时,任务提交的方法, execute 和 submit 这两个到底怎么选? 一、示例代码 先说 Runnable任务,可以这么写 Runnable runnable = new Runnable() { @Override public void run() { System.o 阅读详情

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