HDU 1421

最新推荐文章于 2021-09-06 20:55:20 发布

Code_Diary

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分类专栏：动态规划文章标签： HDU 动态规划 c++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Code_Diary/article/details/75208484

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本文介绍了一个解决搬寝疲劳度最小化问题的算法，通过动态规划来确定最佳的物品搬运顺序，使得搬运过程中左右手重量差的平方和达到最小。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

搬寝室是很累的,xhd深有体会.时间追述2006年7月9号,那天xhd迫于无奈要从27号楼搬到3号楼,因为10号要封楼了.看着寝室里的n件物品,xhd开始发呆,因为n是一个小于2000的整数,实在是太多了,于是xhd决定随便搬2*k件过去就行了.但还是会很累,因为2*k也不小是一个不大于n的整数.幸运的是xhd根据多年的搬东西的经验发现每搬一次的疲劳度是和左右手的物品的重量差的平方成正比(这里补充一句,xhd每次搬两件东西,左手一件右手一件).例如xhd左手拿重量为3的物品,右手拿重量为6的物品,则他搬完这次的疲劳度为(6-3)^2 = 9.现在可怜的xhd希望知道搬完这2*k件物品后的最佳状态是怎样的(也就是最低的疲劳度),请告诉他吧.
Input
每组输入数据有两行,第一行有两个数n,k(2<=2*k<=n<2000).第二行有n个整数分别表示n件物品的重量(重量是一个小于2^15的正整数).
Output
对应每组输入数据,输出数据只有一个表示他的最少的疲劳度,每个一行.
Sample Input
2 1
1 3
Sample Output
4

排序，相邻的肯定是最小的，若dp[i]为第i个物品的最小疲劳度，倘若dp[i]取了thing[i]和thing[i+1]，那么dp[i+1]就不可以取thing[i+1]了。
dp[i][j]:第i个对物品的前j个物品的最小疲劳度。
temp = (thing[j] - thing[j-1]) * (thing[j] - thing[j-1])；
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 2] + temp, dp[i][j - 1])；
若取了当前物品(thing[j])与前一个物品(thing[j-1])，那么当前的疲劳度就是没取之前的最小疲劳度(dp[i-1][j-2])加上当前取物品的疲劳度(temp)的

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define maxn 2050
#define INF 0x3f3f3f3f
int dp[maxn][maxn],thing[maxn];
int main()
{
    int n, k, i, j, temp;
    while(~scanf("%d %d", &n, &k)){
        for(i = 1; i <= n; ++i)
        scanf("%d", &thing[i]);
        sort(thing+1, thing + n + 1);
        for(i = 0;i < n; i++)
            dp[0][i] = 0;
        for(i = 1; i <= k; ++i){
            for(j = 2 * i; j <= n; ++j){
                dp[i][j] = 0;
                temp = (thing[j] - thing[j-1]) * (thing[j] - thing[j-1]);
                if(j == 2 * i)
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 2] + temp;
                else
                    dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 2] + temp, dp[i][j - 1]);
            }
        }
        printf("%d\n", dp[k][n]);
    }
}