JavaScript 大数据相加的问题：优化大数据求和的技巧与实现

在JavaScript中，处理大数据的求和操作可能会面临一些挑战。大数据量意味着需要处理大量的数字，这可能导致性能问题和内存消耗。为了解决这个问题，我们可以采用一些技巧和优化方法来提高求和操作的效率。下面将介绍一些常用的技巧，并提供相应的源代码实现。

1. 分块求和（Chunking Summation）：
   当处理大量数据时，一次性将所有数字相加可能会导致内存溢出或性能问题。为了解决这个问题，我们可以将数据分成较小的块，然后对每个块进行求和，最后将这些部分求和的结果相加得到最终的总和。这样可以减少内存占用，并提高性能。

function chunkedSum(numbers, chunkSize) {
   
  let sum