本文详细介绍了如何利用JavaScript实现最大类间方差法（OTSU算法），该算法常用于图像分割，通过寻找最优阈值使类间方差最大化。文章包括将彩色图像转为灰度图像、计算灰度直方图、计算类间方差以及应用阈值分割图像的步骤，并提供了一段完整的示例代码，帮助读者理解和应用OTSU算法。
最大类间方差法（OTSU算法）是一种常用的图像分割算法，用于自动确定图像的阈值。在该算法中，通过寻找使得类间方差最大的阈值，将图像分成两个类别：前景和背景。本文将详细介绍如何使用JavaScript实现OTSU算法，并提供相应的源代码。
算法步骤如下：
- 将图像转换为灰度图像：OTSU算法仅适用于灰度图像，因此我们首先需要将彩色图像转换为灰度图像。可以使用JavaScript中的Canvas API来实现这一步骤。
function convertToGrayscale(imageData) {
for (let i = 
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