超像素SLIC算法的JavaScript实现

超像素是计算机视觉领域中的一项重要技术，它将图像分割为具有相似特征的区域，以便在图像分析和处理任务中提供更高级别的信息。其中，SLIC（Simple Linear Iterative Clustering）是一种常用且高效的超像素算法。本文将介绍如何使用JavaScript实现SLIC算法，并提供相应的源代码。

SLIC算法的实现步骤如下：

1. 初始化超像素中心点：根据给定的超像素个数，将图像均匀地划分为若干个网格，然后在每个网格中选择一个像素作为超像素中心点。

2. 分配像素到最近的超像素中心点：遍历图像中的每个像素，计算其与所有超像素中心点的距离，并将其分配给距离最近的超像素中心点。

3. 更新超像素中心点：对于每个超像素，计算其内部像素的平均值，并将该平均值作为新的超像素中心点。

4. 迭代步骤2和步骤3，直到超像素中心点的位置不再改变或达到预定的迭代次数。

下面是使用JavaScript实现SLIC算法的代码：

// 定义图像分割函数
function performSLIC(inputImage