图像相似度的平均值哈希算法（JavaScript 实现）

图像相似度的平均值哈希算法（JavaScript 实现）

哈希算法是计算机科学中常用的技术，它将任意大小的数据映射为固定长度的哈希值。在图像处理领域，相似度哈希算法被用于比较图像之间的相似程度。其中一种常用的算法是平均值哈希算法（Average Hash）。

平均值哈希算法的基本思想是将图像缩小为固定的尺寸（通常为8x8像素），然后将图像转换为灰度图像。接下来，通过计算灰度图像的平均像素值，将每个像素与平均值进行比较，将大于平均值的像素设置为1，小于平均值的像素设置为0。最后，将这些二进制值连接起来，形成一个64位的哈希值。

下面是使用 JavaScript 实现平均值哈希算法的代码：

// 加载图像
function loadImage(url) {
   
   
  return new Promis