基于离散高斯滤波器的图像平滑

于 2023-08-09 22:29:59 发布
阅读量174 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 算法 linux 运维
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeWhizZ/article/details/132198762
C/C++ 专栏收录该内容
109 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何利用ITK库中的DiscreteGaussianImageFilter进行图像平滑处理。通过设置标准差参数sigma，可以控制平滑程度，实现图像的离散高斯滤波。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

基于离散高斯滤波器的图像平滑

离散高斯滤波器（Discrete Gaussian Filter）是一种基于高斯函数的滤波器，用于图像平滑处理。本文将介绍如何使用ITK库来实现带有离散高斯滤波器的图像平滑。

首先需要使用ITK库中的Image类来读取和保存图像数据。以下代码展示了如何读取一张灰度图像：

#include "itkImage.h"
#include "itkImageFileReader.h"
#include "itkImageFileWriter.h"
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值