基于离散高斯滤波器的图像平滑

最新推荐文章于 2024-09-05 09:59:27 发布

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文章标签：算法 linux 运维

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本文介绍了如何利用ITK库中的DiscreteGaussianImageFilter进行图像平滑处理。通过设置标准差参数sigma，可以控制平滑程度，实现图像的离散高斯滤波。

基于离散高斯滤波器的图像平滑

离散高斯滤波器（Discrete Gaussian Filter）是一种基于高斯函数的滤波器，用于图像平滑处理。本文将介绍如何使用ITK库来实现带有离散高斯滤波器的图像平滑。

首先需要使用ITK库中的Image类来读取和保存图像数据。以下代码展示了如何读取一张灰度图像：

#include "itkImage.h"
#include "itkImageFileReader.h"
#include "itkImageFileWriter.h"

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ITK:带有离散高斯滤波器的平滑图像

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

05-20

580

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gauss 函数

#pragma once = 一期一会

03-26

5140

<br />高斯滤波（高斯平滑）是图像处理，计算机视觉里面最常见的操作。平时，我们都是用matlab或者opencv的函数调用：imfilter或者cvSmooth，并不关心底层的实现。然而当开发者要实做高斯滤波的时候，往往就会很迷惘，往往会被以下几个问题困扰：给定sigma，即标准偏差，怎么确定离散化后滤波器的窗口大小？给定窗口大小，怎么计算高斯核的sigma，即标准方差？怎么实现可分离滤波器？<br />我在google上搜了一下，还真没几个人把实现的细节讲清楚了。这里，我尝试结合三份源码，做个小小的总

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Smooth Image With Discrete Gaussian Filter — v5.3.0 Computes Smoothing With Gaussian Kernel — v5.3.0 #include "itkSmoothingRecursiveGaussianImageFilter.h" #include "itkImage.h" #include "itkImageFileReader.h" #include "itkImageFileWriter.h" #include &

《itk实用demo》-序列图像hough变换

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09-06

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序列图像hough变换，并保存为序列图像 #include "itkHoughTransform2DCirclesImageFilter.h" #include "itkImage.h" #include "itkImageFileReader.h" #include "itkImageFileWriter.h" #include "it

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---by 尹泉钧 GeorgeYin数字化类库：Vnl_diagonal_matrixVnl_svdVnl_real_polynomial数据表达类库：DataObject:Image,像素的类型要支持filter的运算；RGBImage;;VectorImageMesh：pointSet的子类Region: largestPossibleRegion-全部图像，requestedRegion-

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