高斯滤波器在图像处理中的应用

高斯滤波器是一种常用的图像处理技术，它利用高斯函数对图像进行平滑处理。通过应用高斯滤波器，我们可以降低图像中的噪声，模糊图像并减少图像中的细节。在本文中，我们将探讨高斯函数在图像处理中的应用，并提供相应的源代码供参考。

高斯函数是一种连续的概率分布函数，它具有钟形曲线的形状。在图像处理中，我们使用离散化的高斯函数来近似连续的高斯函数。离散化的高斯函数可以通过卷积操作来实现。下面是一个示例代码，展示了如何使用高斯滤波器对图像进行平滑处理：

import cv2
import numpy as np

def gaussian_blur(image, kernel_size, sigma):
    # 创建一个高斯核
    kernel