使用R语言中的nflreadr包和gtExtras包的gt_plt_winloss函数,可以对多个分组的输赢数据进行可视化,以表格形式展示,并且内联图形式展示。下面是详细的代码示例和解释。
首先,我们需要安装并加载所需的包。使用以下代码安装和加载nflreadr和gtExtras包:
install.packages("nflreadr")
install.packages("gtExtras")
library(nflreadr)
library(gtExtras)
接下来,我们需要获取NFL(National Football League)的赛事数据。nflreadr包提供了一个方便的函数nfl_teams,可以获取NFL球队的数据。我们可以使用该函数获取球队数据,并将其存储在一个数据框中。
teams <- nfl_teams()
得到球队数据之后,我们可以使用nfl_games函数从nflreadr包中获取NFL比赛的数据。这个函数可以根据指定的条件来过滤比赛数据。以下示例代码获取了2019年至2021年期间的所有比赛数据,并将其存储在一个数据框中。
games <- nfl_games(start_season = 2019, end_season = 2021)
有了球队数据和比赛数据后,我们可以根据需要进行分组。在这个示例中
本文介绍了如何利用R语言的nflreadr和gtExtras包,通过gt_plt_winloss函数创建表格并以内联图的形式展示多个分组的输赢数据。首先安装和加载所需包,接着获取NFL赛事和比赛数据,然后根据团队所属联盟进行分组,计算胜利和失败次数,最后用gt_plt_winloss生成带有内联图的可视化表格。
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