用SSA-LSSVM实现风电数据回归预测
麻雀算法是一种基于自然界麻雀群体行为的优化算法，具有全局搜索能力、收敛速度快等特点。结合最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，可以对风电数据进行回归预测。
在Matlab环境下进行相关操作，需要先导入所需的库文件。
% 导入所需的库文件
addpath(genpath('ssa_lssvm'));
接下来，读取并处理数据。本次数据采用UCI开源数据集中的风机数据，包括输入变量和输出变量。
% 加载数据
data = load
本文介绍了如何结合麻雀算法（SSA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）在Matlab环境中进行风电数据的回归预测。首先，通过导入必要的库文件，然后处理UCI风机数据集。接着，建立SSA-LSSVM模型，并利用SSA函数求解。通过计算MSE和R2评估模型性能，最终输出模型参数和评估结果，实现风电数据的预测。
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