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公交车上车人数的跟踪和统计是公共交通管理中的重要问题。为了解决这一难题，研究者们提出了不同的方法。本文在Canny边缘检测和形态学处理的基础上，结合matlab仿真，提出了一种方法来实现公交车上车人数的跟踪和统计。
首先，我们需要进行Canny边缘检测来提取图像中的目标边缘。Canny算法是一种常用的边缘检测算法，它能有效地抑制噪声，并准确地检测出边缘。在matlab中，我们可以使用edge函数来实现Canny边缘检测。具体代码如下：
I = imread('bus.jpg'); % 读入公交车图像
imshow(I); % 显示图像
BW 基于动态规划的公交调度优化：从数学建模到工程实践
动态车辆调度是运筹学和交通工程中的经典问题，其核心原理是在资源有限和需求波动的约束下，通过数学模型和优化算法，实现资源的最优配置。该技术的核心价值在于平衡运营成本与服务质量，提升公共交通系统的效率和韧性。在智慧交通领域，动态调度模型是智能排班系统的算法基石，能够有效应对潮汐客流、突发大客流等现实挑战。本文以城市公交在高峰与平峰转换期间的调度为具体应用场景，深入剖析了如何构建混合整数规划模型，并利用遗传算法等启发式方法进行求解，为处理客流时空不均衡这一行业痛点提供了系统的解决方案。
基于YOLOv26深度学习算法的公交车乘客人数统计系统研究与实现
本研究基于YOLOv26深度学习算法开发了一套公交车乘客人数统计系统。系统通过视频分析自动检测和跟踪乘客，结合检测线穿越判断实现准确计数。采用分层架构设计，包含视频采集、行人检测、轨迹跟踪、方向判断等模块。实验表明，该系统在复杂公交场景下具有较高的计数准确率，为智能公交运营提供了有效技术支持。该系统可实现实时客流统计，有助于优化公交调度和运力配置。
基于Canny边缘检测和形态学处理的公交车乘客上车人数跟踪和统计(Matlab仿真)
本文介绍了如何使用Canny边缘检测和形态学处理来实现公交车上车人数的跟踪和统计。通过提取边缘信息、形态学处理、区域分割和连通性分析等步骤，我们可以估计出公交车上车的人数。接下来，我们将对Canny边缘检测得到的结果进行形态学处理，以进一步提取出感兴趣的区域。本文将介绍如何使用Canny边缘检测和形态学处理来实现公交车上车人数的跟踪和统计，同时提供相应的Matlab源代码。在形态学处理之后，我们可以使用区域分割和连通性分析技术来提取出公交车内的人体区域。通过计算连通区域的数量，我们可以估计出上车的人数。
《图像处理与计算机视觉》全套课件PDF（武汉工程大学）
获取 《图像处理与计算机视觉》全套课件PDF（武汉工程大学）：：https://download.youkuaiyun.com/download/m0_54748666/93260852。《图像处理与计算机视觉》全套课件PDF（武汉工程大学）第二讲-图像及其表达与性质.pdf。第五讲-图像形态学变换.pdf。第四讲-图像数据压缩.pdf。第三讲-图像预处理.pdf。第六讲-图像分割.pdf。第七讲-目标识别.pdf。第一讲-导论.pdf。
OpenCV和Halcon分别实现彩色图像的白平衡效果
实现白平衡算法中的灰度世界法，能有效改善图像发红/发蓝/发绿的现象 1、OpenCV #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat g_srcImage,dstImage; vector<Mat> g_vChannels; g_srcImage = im...
利用Nginx反向代理实现GitLab自定义域名的高效配置
本文详细介绍了如何利用Nginx反向代理实现GitLab自定义域名的高效配置。通过统一域名管理、性能优化和安全加固，提升GitLab的访问效率和安全性。文章包含前期准备、GitLab基础配置、Nginx反向代理设置及常见问题排查，帮助开发者快速完成部署。
【第1章＞第8节】FNN模糊神经网络的理论学习与MATLAB仿真
模糊神经网络（FNN，Fuzzy Neural Network）是将模糊逻辑与神经网络相结合的一种智能算法，它融合了模糊逻辑善于处理不确定性和神经网络的自学习、自适应能力。
【工业相机】【深度4】线扫描相机 - 选型实践
前言： 在工业相机的深度应用的前三节里面，针对工业相机的选型、参数、应用计算等做了一些说明。期中，在深度3里面，在说明工业相机在速度场景下的应用的时候，专门开了一节介绍线扫描相机行频速度的计算公式和镜头的选型的大致说明，感觉说的还是不够透彻，切应用举例也不充分，这里特别开一个章节，基于线扫描相机的特点对比面阵相机的特点进行比较详细的说明，尤其对线扫描相机的选型实践，尤其是线扫描相机的分辨率选择计算、行频选择计算进行了充分的说明和计算说明，希望能够给用到线扫描工业相机的同学给予一定的参考： 阐述： 在编
我用 Python 监听了自己的键盘，生成击键热力图，看看每天到底在“摸鱼”还是“搬砖”？
数据采集（监听）、持久化（I/O）与可视化展示，必须是三个完全独立的模块，这符合单一职责原则。在多线程读写 Python 字典时，锁住的时间要尽可能短，防止 I/O 线程把高频的监听线程阻塞住。这类涉及底层的代码与“键盘记录木马”只有一线之隔。永远不要把击键记录通过网络上传，所有数据必须localhost消化。人脑对枯燥的 JSON 日志是不敏感的，但对颜色和空间极其敏感。这也是为什么 Prometheus + Grafana 是标配。使用ctypes。
36、转子 - 主动磁轴承系统建模及密封性能研究
本文研究了转子-主动磁轴承（AMBs）系统的动力学建模、稳定性分析及密封性能。通过建立包含转子、电子控制系统和接口接触的机电模型，结合Bernoulli-Euler梁理论与弹簧单元等效法，构建了考虑接口接触的闭环系统模型，并在磁悬浮鼓风机和电机上进行数值模拟与实验验证，结果表明接口接触刚度显著影响系统稳定性，尤其在高预紧扭矩下易激发弯曲模态失稳。同时，对非接触式低温密封进行了CFD仿真与实验测试，发现浮动环密封（FRS）具有最优的泄漏控制和抗磨损性能。研究成果为提升高速旋转机械的稳定性和密封可靠性提供了理论
STM32CubeMX之定时器输入捕获
上一章介绍了STM32定时器的PWM输出功能，定时器的几个通道除了有输出功能外，还可以做输入用，可捕获信号的上升沿或下降沿，可以用于测量信号的频率、周期、占空比等。本篇文章将介绍用STM3...
4.Simulink基础建模操作——加减乘除运算
加减乘除运算
ET2012新版免狗免安装绿色软件
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