本文介绍了基于Matlab的风光负荷场景生成方法，通过分析太阳辐射和风速历史数据，建立风光储能系统模型，模拟发电量和负荷需求，进而优化系统运行策略，确保电力系统的安全稳定运行。
Matlab模拟风光负荷场景生成
随着大规模可再生能源的发展，电力系统中的可再生能源（如太阳能和风能）日益增多，这对电力系统的安全稳定运行带来了挑战。为保障电力系统的安全稳定运行，需要进行风光负荷场景仿真。
本文介绍一种基于Matlab的风光负荷场景生成方法。首先，根据所在地区的天气数据，生成该地区的太阳辐射和风速历史数据，并将其作为模拟的输入参数。然后，在Matlab中建立风光储能系统的模型，并利用输入的太阳辐射和风速历史数据，模拟出系统的发电量和负荷需求。最后，分析得到的发电量和负荷需求数据，确定系统的运行策略，如何分配能量以及何时向外网输出电能等。
具体实现过程如下：
- 生成太阳辐射和风速历史数据
太阳辐射和风速是影响光伏和风电发电量的重要因素。可以从气象站点、卫星数据或者模拟软件中获取所在地区的太阳辐射和风速数据。本文以南京市为例，使用气象站点提供的太阳辐射和风速数据。
% 导入所需的天气数据表格
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