Matlab实现二维图片序列的三维立体重建

本文介绍如何使用Matlab实现二维图片序列的三维立体重建,涉及图像预处理、相机参数确定、匹配点计算、双目视差、深度图生成及三维模型的可视化。并提供了源代码示例。

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Matlab实现二维图片序列的三维立体重建

随着科技发展,人们对于图像处理技术的需求也越来越高。其中,三维立体重建技术在医学、地质等领域应用广泛。本文将介绍如何通过Matlab实现基于二维图片序列的三维立体重建,并提供相应的源代码。

一、需求分析

在二维图片序列的三维立体重建中,需要完成以下任务:

  1. 读取并预处理二维图片序列

  2. 确定相机参数和匹配点

  3. 利用双目视差计算技术完成深度图的生成

  4. 通过深度图重建三维模型

  5. 对生成的三维模型进行可视化和优化

二、源代码实现

  1. 图像读取与预处理

首先,我们需要读取二维图片序列,并进行预处理。以下代码展示了如何读取images文件夹下的图片,并将其转换成灰度图:

% 读取图片序列并转换成灰度图
img_path = './images/*.jpg';
img_files 
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