本文介绍了在Matlab中利用Voronoi和Delaunay函数绘制二维平面上的Voronoi图和Delaunay三角剖分的方法，包括基本用法和示例代码，帮助读者理解这两个概念及其在计算机图形学中的应用。
Matlab绘制Voronoi图和三角剖分
在数学和计算机图形学中，Voronoi图和三角剖分都是常见的基础性问题。在Matlab中，我们可以使用Voronoi和Delaunay函数轻松地绘制二维平面上的Voronoi图和三角剖分。本文将向您介绍如何使用这两个函数。
一、Voronoi图
Voronoi图，又称为泰森多边形，是一种用于描述空间中对象之间相互关系的方法。在二维平面中，Voronoi图由一组点构成，每个Voronoi图的面由距离最近的两个点之间的垂直平分线组成。在Matlab中，我们可以使用Voronoi函数来绘制二维平面上的Voronoi图。
下面是一个简单的例子：
% 生成一些随机的点
x = rand(1,10);
y 
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