并发计算与GPU入门 - MATLAB实现

最新推荐文章于 2025-09-19 15:06:38 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB进行基于GPU的并发计算。首先确保安装了支持GPU的MATLAB，然后将数据传输到GPU，利用GPU加速函数进行矩阵运算，最后将结果从GPU传回CPU，以提高计算效率。

并发计算与GPU入门 - MATLAB实现

并发计算是指在一段时间内，多个计算任务同时进行。而GPU（Graphics Processing Unit）则是一种高效的并发计算设备，其强大的并行处理能力使其广泛应用于机器学习、图像处理等领域。

在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于GPU的并发计算。

首先，我们需要确保计算机上已经安装了支持GPU的MATLAB版本。接着，我们可以使用以下代码将数据传输到GPU：

A_gpu = gpuArray(A);
B_gpu = gpuArray(B);

其中，A和B分别是要传输到GPU上的数据。

接下来，我们可以使用GPU加速的函数对数据进行操作，例如矩阵乘法。通过使用GPU加速函数，我们

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