并发计算与GPU入门 - MATLAB实现

本文介绍了如何使用MATLAB进行基于GPU的并发计算。首先确保安装了支持GPU的MATLAB,然后将数据传输到GPU,利用GPU加速函数进行矩阵运算,最后将结果从GPU传回CPU,以提高计算效率。

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并发计算与GPU入门 - MATLAB实现

并发计算是指在一段时间内,多个计算任务同时进行。而GPU(Graphics Processing Unit)则是一种高效的并发计算设备,其强大的并行处理能力使其广泛应用于机器学习、图像处理等领域。

在本文中,我们将介绍如何使用MATLAB实现基于GPU的并发计算。

首先,我们需要确保计算机上已经安装了支持GPU的MATLAB版本。接着,我们可以使用以下代码将数据传输到GPU:

A_gpu = gpuArray(A);
B_gpu = gpuArray(B);

其中,A和B

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