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最新推荐文章于 2025-03-10 08:56:18 发布

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文章标签： python 信息可视化开发语言

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本文介绍了如何使用Python的seaborn库绘制小提琴图，并通过内部分析函数inner添加虚线以显示数据分布的分位数位置。详细步骤包括导入库、生成样本数据、绘制小提琴图，以及自定义函数添加水平虚线，以此突出分位数的重要性。

使用Python绘制小提琴图并显示分位数位置是数据可视化中经常使用的一种技巧。在这个过程中，有时我们需要将分位数位置以虚线的形式显示出来，以强调它们在数据分布中的重要性。本文将介绍如何使用inner函数来设置在小提琴图中使用虚线显示分位数位置。

首先，我们需要导入必要的库：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以生成一个样本数据：

tips = sns.load_dataset('tips')

然后，我们可以使用seaborn库中的violinplot函数来绘制小提琴图：

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使用Seaborn库中的`violinplot`函数绘制水平小提琴图（Violin Plot）是一种常见的数据可视化方法

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