使用Optuna寻优构建机器学习模型 —— Python实战

使用Optuna寻优构建机器学习模型 —— Python实战

在机器学习领域中，调整模型的超参数往往是非常耗时且困难的。针对这个问题，Optuna提供了一种快速而有效的方法来自动寻找超参数的最优值，以便快速构建一个准确性高的模型。

Optuna是一个开源的超参数优化框架，它允许用户定义一个目标函数并在给定的范围内寻找最优参数。本文将会用Python语言来实现一个基于Optuna的简单的机器学习模型并使用它来演示如何使用Optuna来寻找最优参数的过程。

首先，我们需要安装Optuna：

pip install optuna

接下来导入所需的库并加载数据集：

from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model